Přístupnostní navigace
E-přihláška
Vyhledávání Vyhledat Zavřít
Detail předmětu
FP-IBasPAk. rok: 2023/2024
Předmět se zabývá parametrickými a neparametrickými testy, analýzou rozptylu, kategoriální analýzou, vícerozměrnými regresními modely, metodami statistické regulace a indexy způsobilosti.
Jazyk výuky
Počet kreditů
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Nabízen zahraničním studentům
Vstupní znalosti
Pravidla hodnocení a ukončení předmětu
ZAKONČENÍ PŘEDMĚTUZápočet (max. 40 bodů)- vypracování výpočtových úloh a teoretických otázek.Zkouška (max. 60 bodů)- je písemná.V její první části řeší student během 80 minut 4 příklady. Ve druhé části zkoušky student vypracuje během 15 minut odpovědi na 3 teoretické otázky.Známku, odpovídající součtu (max. 100 bodů), která sestává:- z dosažených bodů z kontrolních testů, teoretických otázek a výpočtových úloh,- z výsledků řešených příkladů,- z kvality odpovědí na teoretické otázky.Známky a jim odpovídající body:A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-61), E (59-50), F (49-0).ZAKONČENÍ PŘEDMĚTU PRO STUDENTY S INDIVIDUÁLNÍM STUDIEMZápočet (max. 40 bodů)- vypracování výpočtových úloh a teoretických otázek.Zkouška (max. 60 bodů)- je písemná.V její první části řeší student během 80 minut 4 příklady. Ve druhé části zkoušky student vypracuje během 15 minut odpovědi na 3 teoretické otázky.Známku, odpovídající součtu (max. 100 bodů), která sestává:- z dosažených bodů z kontrolních testů, teoretických otázek a výpočtových úloh,- z výsledků řešených příkladů,- z kvality odpovědí na teoretické otázky.Známky a jim odpovídající body:A (100-90), B (89-80), C (79-70), D (69-61), E (59-50), F (49-0).
Účast na přednáškách není povinná, ale doporučuje se. Účast na cvičeních je povinná a kontrolovaná. Omluvená neúčast studenta na cvičení může být nahrazena náhradními úkoly.
Učební cíle
Seznámit studenty se základními principy matematické statistiky, ekonometrických modelů, kategoriální analýzy, metod statistické regulace a jejich využití při řízení podnikových procesů.Studenti získají takové znalosti, že budou schopni zvládnout statistické metody na takové teoretické a praktické úrovni, která jim umožní zpracovávat a provádět korektní vyhodnocení dat a rozvíjet vědomí a schopnosti studentů využívat statistické prostředky při řízení jednotlivých činností podniku.
Studijní opory
viz Literatura k předmětu.Studijní materiály dostupné na e-learningu.
Základní literatura
Doporučení literatura
Elearning
Zařazení předmětu ve studijních plánech
obor MGR-Z , 1 ročník, zimní semestr, volitelný
Přednáška
Vyučující / Lektor
Osnova
Cvičení