Detail předmětu

Inteligentní systémy

FIT-SINAk. rok: 2009/2010

Pojem inteligentní systém, modelování inteligentních systémů, využití simulace v návrhu systémů, práce s nejistou a neúplnou informací, základy "soft computing", agentní a multiagentní architektury, učící se adaptivní systémy, zpětnovazební učení, plánování, aplikace.

Jazyk výuky

čeština

Počet kreditů

5

Garant předmětu

doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav inteligentních systémů (UITS)

Výsledky učení předmětu

Studenti získají přehled o principech a metodách vývoje inteligentních systémů.

Prerekvizity

Základy umělé inteligence: Řešení úloh, prohledávání stavového prostoru. Základy modelování a simulace: Systém, model, simulace, simulační čas, systémy s diskrétními událostmi, simulace spojitých systémů.

Způsob a kritéria hodnocení

Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.

Osnovy výuky

  1. Úvod. Přehled problematiky inteligentních systémů
  2. Agentní systémy, agentní architektury
  3. Simulační modelování ve vývoji inteligentních systémů
  4. Fuzzy logika a fuzzy řízení
  5. Učící se systémy. Neuronové sítě
  6. Genetické algoritmy, genetické programování
  7. Markovské rozhodovací procesy, zpětnovazební učení
  8. Plánování a rozvrhování
  9. Základy teorie her
  10. Robotické systémy
  11. Multiagentní systémy
  12. Vybrané aplikace
  13. Dodatky, Závěr

Učební cíle

Seznámit studenty s teorií a principy inteligentních systémů.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

  • Půlsemestrální písemný test
  • Cvičení u počítače
  • Individuální projekt

Doporučená literatura

Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc., 2003, ISBN 0-13-080302-2 Zeigler, B.P.: Theory of Modeling and Simulation, Academic Press; 2 edition (March 15, 2000), ISBN 978-0127784557Valeš, M.: Inteligentní dům. Brno, Vydavatelství ERA, 2006.Přibyl, P., Svítek, M.: Inteligentní dopravní systémy, Nakladatelství BEN, Praha 2001, ISBN 80-7300-029-6Automatizace. http://www.automatizace.cz/

Zařazení předmětu ve studijních plánech

  • Program IT-MGR-2 magisterský navazující

    obor MBI , 1 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
    obor MBS , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    obor MGM , 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
    obor MGM , 1 ročník, zimní semestr, povinný
    obor MIN , 2 ročník, zimní semestr, povinný
    obor MIN , 1 ročník, zimní semestr, povinný
    obor MIS , 0 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
    obor MIS , 1 ročník, zimní semestr, povinný
    obor MMI , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    obor MMM , 0 ročník, zimní semestr, volitelný
    obor MPS , 1 ročník, zimní semestr, povinný
    obor MPV , 1 ročník, zimní semestr, povinně volitelný
    obor MSK , 2 ročník, zimní semestr, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D.

Osnova

  1. Úvod. Přehled problematiky inteligentních systémů
  2. Agentní systémy, agentní architektury
  3. Simulační modelování ve vývoji inteligentních systémů
  4. Fuzzy logika a fuzzy řízení
  5. Učící se systémy. Neuronové sítě
  6. Genetické algoritmy, genetické programování
  7. Markovské rozhodovací procesy, zpětnovazební učení
  8. Plánování a rozvrhování
  9. Základy teorie her
  10. Robotické systémy
  11. Multiagentní systémy
  12. Vybrané aplikace
  13. Dodatky, Závěr

Cvičení odborného základu

10 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D.

Osnova

  1. Jazyky pro umělou inteligenci
  2. Základy Smalltalku
  3. Modelování na bázi DEVS
  4. Modelování inteligentních systémů
  5. Simulovaná robotika

Cvičení na počítači

2 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D.

Projekt

13 hod., nepovinná

Vyučující / Lektor

doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D.