Metody statistické analýzy dat a pravděpodobnostního modelování hrají stále důležitější roli při poznávání přírody i společnosti, zejména díky dostupnosti a rozvoji informačních technologií. V přírodovědných, technických i ekonomických oborech rychlerost ou nároky zvláště na statistické modelování složitých dynamicky se vyvíjejících systémů za přítomnosti nejistoty a neurčitosti a jejich následné využití pro korektní predikci a efektivní rozhodování. Jedná se například o analýzu medicínských aepidemiolog ických dat, včetně časových a prostorových modelů, modelování environmentálních procesů, meteorologických dat i změn zemského klimatu, trendů ekonomického vývoje s vlivem vnějších i vnitřních faktorů, technických problémů spolehlivostisložitých systémů. Těžiště projektu je tvořeno regresními modely obecnými i speciálními, tedy těmi, které jsou nejvíce vyhledávané při modelování statistické dynamiky.

GD201/05/H007

Czech

Hušková Marie, doc. RNDr., DrSc. - principal person responsible
Horová Ivana, prof. RNDr., CSc. - fellow researcher

Faculty of Mechanical Engineering
- responsible department (1.1.1989 - not assigned)
Faculty of Mechanical Engineering
- internal (1.1.2005 - 31.12.2008)

HRDLIČKOVÁ, Z. Powers of Test in Two-way ANOVA Type Model with General Distribtuion from the Exponential Class. 25th European Meeting of Statisticians, 24--28 July 2005, Oslo Norway, Final Programme and Abstracts. Oslo, Norway: University of Oslo, 2005. p. 476-476.
Detail

HRDLIČKOVÁ, Z. Prediction of risk of sepsis based on deviance in MGLM. In IWSM 2006, Proceedings of the 21st International Workshop on Statistical Modelling. Galway, Ireland: Corrib and Data Printers Ltd., 2006. p. 242-245. ISBN: 1-86220-180-3.
Detail

Responsibility: Hušková Marie, doc. RNDr., DrSc.