Hlavním cílem projektu je analýza a vylepšení současných obrazových segmentačních technik vhodných  pro rekonstrukci 2D, 2.5D a 3D modelu objektů na základě jejich obrazu. Jednotlivé segmentační techniky budou testovány na systému pro rozšířenou víceuživatelskou video komunikaci. Ukazuje se, že dosavadní metoda rekonstrukce reliéfního (2.5D) modelu člověka není dostatečně robustní. Důvodem jsou chyby vzniklé při segmentaci vstupního obrazu. Kvalita segmentace tak přímo ovlivňuje kvalitu rekonstruovaného modelu uživatele a tím realističnost komunikace.

Široké využití segmentačních metod umožní použít výsledky projektu i pro analýzu medicínských dat. Segmentované obrazy z CT/MR dat budeme zpracovávat existujícím systémem pro tvorbu 3D modelů kostí a tkání. Cílem je proces segmentace zautomatizovat.

Řešení projektu se budou moci účastnit také studenti v rámci svých ročníkových projektů a diplomových prací. Jejich tvůrčí činnost podpoříme vytvořením základního nástroje pro zpracování a segmentaci obrazu. Další vývoj pak bude probíhat ve spolupráci se studenty.

Description in English
The main goal of the project is analysis and enhancement of present image segmentation techniques suitable for 2D, 2.5D and 3D object models based on their image. Particular segmentation techniques are tested on a system for augmented multi-user video communication. The experiments show that the present 2.5D relief reconstruction approach is not robust enough. It is due to the input image segmentation errors. A segmentation quality is directly influencing the quality of reconstructed user model and also communication naturalness.
Wide use of the segmentation methods allow to re-use the results of the project also for the medical data analysis. Segmented images from CT/MR data will be processed by existing system for 3D models design of bones and tissue. The aim is to automatize whole segmentation process.
The students can cooperate on project through their years and diploma projects. We will encourage their creativity by establishing the fundamental tool for image processing and segmentation. Further development will go on in collaboration with students.

Keywords
zpracování obrazu, segmentační techniky, rekonstrukce objektů, zpracování medicínských dat

Key words in English
image processing, segmentation techniques, object reconstraction, medical data processing