V současné době obsahuje internet velké množství informací vytvořených množstvím organizací, komunit a jednotlivců z mnoha rozličných důvodů. Většina z tohoto webového obsahu je navržena tak, aby byla srozumitelná pouze lidem a ne počítačovým programům, které by z těmito daty mohly smysluplně nakládat. Na základě této myšlenky vznikl nápad na vytvoření strojově srozumitelného webu neboli sémantického webu. Sémantický web není nový nezávislý web, ale jde o rozšíření toho současného o metadata, která popisují data obsažená na webu. K pochopení sémantického významu nestačí jen metadata, ale jsou nutné ještě znalosti příslušných ontologií, které definují vztahy mezi jednotlivými pojmy. Ontologie můžeme chápat jako znalostní modely, tedy abstraktní popisy (určité části) znalostního systému, které jsou relativně nezávislé na finální reprezentaci a implementaci znalostí. Podstatné je, že jde o modely sdílitelné více procesy (např. softwarovými agenty) v rámci jedné aplikace, a opakovaně použitelné pro různé aplikace, které mohou být oddělené časově, prostorově i personálně. Webové ontologie nejsou jen statické pasivní soubory platných vztahů, ale znalostní báze, nad kterými lze také strojově odvozovat. S postupnou expanzí sémantického webu vzniká prostor pro výzkum možností využití ontologií v informačních systémech za pomoci inteligentních agentů a sémantických webových služeb.

Description in English
The World Wide Web contains huge amounts of information created by many different organizations, communities and individuals for many different reasons. Most of the Web's content today is designed for humans to read, not for computer programs to manipulate it meaningfully. The solution how to develop machine understandable web is to use metadata to describe the data contained on the Web. This new approach is called Semantic Web. To understand semantic meaning metadata are not enough. We need to know applicable ontologies, which define relationships between several concepts. We may see the sense of ontologies as a knowledge models or an abstract description of certain part of knowledge system, which are relatively independent on a final representation and implementation of knowledge. It is essential, that this models are shareable by several proceses (etc. software agents) in single application and reusable for different applications, which can be separated by time and space. Ontologies are not just static pasive files of valid relationships, but are also knowledge bases among them it is possible to make machine inferences. As Semantic Web expands it gives us more space for research of possibilities of using ontologies in information systems with the help of inteligent agents and semantic web services.

Keywords
ontologie, sémantický web, inteligentní agenti, sémantické webové služby

Key words in English
Ontolologies, Semantic Web, Inteligent Agents, Semantic Web Services