Project detail

Development of numerical methods for analyses of stochastic computational mechanics problems

Duration: 01.01.2009 — 31.12.2011

Funding resources

The Czech Academy of Sciences - Juniorské badatelské grantové projekty

- whole funder (2009-01-01 - 2011-12-31)

On the project

Návrh projektu představuje kolekci devíti provázaných výzkumných témat a problémů, které mají být vyřešeny v rámci řešení grantu. Všechny tyto problémy jsou jasně definovány, neboť jsou výsledkem předchozího výzkumu navrhovatele. Většina představených problémů vyžaduje vývoj numerických metod pro statistickou, citlivostní a spolehlivostní analýzy problémů s náhodnou dimenzí. Některé problémy vyžadují teoretické pokroky na poli aplikované matematiky, zejména statistiky. Návrh představuje silně interdisciplinární výzkum: většina výsledků navrženého výzkumu může být aplikována a je relevantní nejen v inženýrství (např. stochastická mechanika pevných těles), ale také v rizikovém inženýrství, spolehlivosti konstrukcí, aplikované matematice a výpočtové statistice, v operačním výzkumu, optimalizaci, v kontrole kvality, v návrzích experimentů (i v sociologii) a v neposlední řadě také v ekonomii.

Description in English
The proposal represents a collection of nine interrelated research topics and problems to be solved or at least advanced within the framework of the grant. All of the problems are very clearly defined as they are resulted from the proposer's work in the past. Most of the presented problems require development of numerical methods for statistical, sensitivity and reliability analyses of problems with a random dimension. Some problems require theoretical advancements in the field of applied mathematics, especially statistics. The proposal presents highly interdisciplinary research: most of the proposed research can be applied in and is relevant not only to engineering (e.g. stochastic mechanics of solids), but also in reliability engineering and structural safety, applied mathematics and computational statistics, risk engineering, operational research, optimization, quality control, design of experiments (also in sociology), and very importantly also in economics.

Mark

KJB201720902

Default language

Czech

People responsible

Vořechovský Miroslav, prof. Ing., Ph.D. - principal person responsible

Units

Institute of Structural Mechanics
- beneficiary (2009-02-17 - 2011-12-31)

Results

VOŘECHOVSKÝ, M.; NOVÁK, D. Correlation control in small sample Monte Carlo type simulations I: A Simulated Annealing approach. PROBABILISTIC ENGINEERING MECHANICS, 2009, vol. 24, no. 3, p. 452-462. ISSN: 0266-8920.
Detail

VOŘECHOVSKÝ, M. Incorporation of statistical length scale into Weibull strength theory for composites. COMPOSITE STRUCTURES, 2010, vol. 2010 (92), no. 9, p. 2027-2034. ISSN: 0263-8223.
Detail

VOŘECHOVSKÝ, M. Correlation control in small sample Monte Carlo type simulations II: Analysis of estimation formulas, random correlation and perfect uncorrelatedness. PROBABILISTIC ENGINEERING MECHANICS, 2012, vol. 27, no. 1, p. 1-16. ISSN: 0266-8920.
Detail

VOŘECHOVSKÝ, M.; MIČA, L.; BOŠTÍK, J. Posouzení únosnosti plošného základu - část 2: ověření spolehlivosti návrhu plně pravděpodobnostní metodou. Stavební obzor, 2012, roč. 21, č. 2, s. 40-45. ISSN: 1210-4027.
Detail

BOŠTÍK, J.; MIČA, L.; VOŘECHOVSKÝ, M. Posouzení únosnosti plošného základu – část 1 Návrh pomocí metody dílčích součinitelů. Stavební obzor, 2012, roč. 21, č. 1, s. 1-3. ISSN: 1210-4027.
Detail

SADÍLEK, V.; VOŘECHOVSKÝ, M.; DOLEŽEL, J. Řešené úlohy z oblasti spolehlivosti stavebních konstrukcí. In Juniorstav 2011. Brno: 2011. s. 229-229. ISBN: 978-80-214-4232-0.
Detail

VOŘECHOVSKÝ, M. Correlation Control in Monte Carlo Type Sampling: Theoretical Analysis and Performance Bounds. In 1st International Symposium on Uncertainty Modelling in Engineering, held in Prague. Praha: 2011. p. 67-70. ISBN: 978-80-01-04805-4.
Detail

VOŘECHOVSKÝ, M. Correlation in probabilistic simulation. In Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering. Zurich, Švýcarsko: 2011. p. 2931-2939. ISBN: 978-0-415-66986-3.
Detail