Existing speech signal processing technologies are inadequate for most noisy or degraded speech signals that are important to military intelligence. The Robust Automatic Transcription of Speech (RATS) program is creating algorithms and software for performing the following tasks on potentially speech-containing signals received over communication channels that are extremely noisy and/or highly distorted: Speech Activity Detection, Language Identification, Speaker Identification and Key Word Spotting.

Description in Czech
Existující technologie zpracování řečového signálu jsou nedostačující pro většinu hlučných nebo degradovaných řečových signálů, které jsou důležité pro vojenskou špionáž. Program robustní automatické transkripce řeči vytváří algoritmy a software, které provedou následující úkony na signálech potenciálně obsahujících řeč, které byly získány prostřednictvím komunikačních kanálů, jež jsou extrémně hlučné a/nebo vysoce deformované: detekce řečové aktivity, rozpoznávání jazyka, rozpoznávání mluvčího a detekce klíčových slov.

Keywords
speech recognition, speaker recognition, language recognition, keyword spotting, robustness, noise, transmission channels

Key words in Czech
rozpoznávání řeči, rozpoznávání mluvčího, rozpoznávání jazyka, detekce klíčových slov, robustnost, šum, přenosové kanály

English

Matějka Pavel, Ing., Ph.D. - principal person responsible
Fér Radek, Ing. - fellow researcher
Glembek Ondřej, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Heřmanský Hynek, prof. Ing., Dr. Eng. - fellow researcher
Karafiát Martin, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Kobes Michal - fellow researcher
Novotný Ondřej, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Ogawa Tetsuji - fellow researcher
Ondel Lucas Antoine Francois, Mgr., Ph.D. - fellow researcher
Plchot Oldřich, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Popková Anna, Ing. - fellow researcher
Silnova Anna, M.Sc., Ph.D. - fellow researcher
Skácel Miroslav, Ing. - fellow researcher
Veselý Karel, Ing., Ph.D. - fellow researcher

Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (10.11.2014 - not assigned)
Speech Data Mining Research Group BUT Speech@FIT
- internal (10.11.2014 - 31.3.2017)
Raytheon BBN Technologies Corp
- client (10.11.2014 - 31.3.2017)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- beneficiary (10.11.2014 - 31.3.2017)

MATĚJKA, P. Summary report for project "Robust Automatic Speech Transcription" in Year 2016. Brno: Raytheon BBN Technologies, 2016. p. 1 (1 s.).
Detail

MATĚJKA, P.; PLCHOT, O.; NOVOTNÝ, O.; FÉR, R. Summary report for project "Robust Automatic Speech Transcription" in Year 2015. Brno: Raytheon BBN Technologies, 2015. p. 0-0.
Detail

MATĚJKA, P. Summary report for project "Robust Automatic Speech Transcription" in Year 2017. Brno: Raytheon BBN Technologies, 2017. p. 1-5.
Detail

Jan Muller, Rudolf Muller; Ing. Jan Muller: Vícekomorová dvouplášťová kubická nádrž. 296976, patent. (2005)
Detail

LI, R.; MALLIDI, S.; PLCHOT, O.; BURGET, L.; DEHAK, N. Exploiting Hidden-Layer Responses of Deep Neural Networks for Language Recognition. In Proceedings of Interspeech 2016. San Francisco: International Speech Communication Association, 2016. p. 3265-3269. ISBN: 978-1-5108-3313-5.
Detail

Responsibility: Matějka Pavel, Ing., Ph.D.