Project detail

Zpřesnění aproximace funkce poruchy v okolí návrhového bodu pomocí metody plochy odezvy založené na umělé neuronové síti

Duration: 01.01.2015 — 31.12.2015

Funding resources

Brno University of Technology - Vnitřní projekty VUT

- whole funder (2015-01-01 - 2016-12-31)

On the project

V rámci projektu bude pozornost zaměřena na zpřesnění aproximace funkce poruchy pomocí metody plochy odezvy založené na umělé neuronové síti. Pro výběr prvků učící množiny sítě zde bude využita stratifikovaná simulační metoda Latin Hypercube Sampling, přičemž důraz bude kladen na umístění interpolačních bodů nikoli pouze kolem středních hodnot, ale tak, aby původní funkce poruchy byla co nejlépe aproximována zejména v okolí návrhového bodu, kde příspěvek k výsledné pravděpodobnosti poruchy je zcela dominantní.

Mark

FAST-J-15-2712

Default language

Czech

People responsible

Lehký David, prof. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Sadílková Šomodíková Martina, Ing., Ph.D. - principal person responsible

Units

Institute of Structural Mechanics
- internal (2015-01-01 - 2015-12-31)
Faculty of Civil Engineering
- beneficiary (2015-01-01 - 2015-12-31)

Results

ŠOMODÍKOVÁ, M.; LEHKÝ, D. Application of soft computing techniques for reliability calculation of time demanding problems. In Safety and Reliability of Complex Engineered Systems: Proceedings of the 25th European Safety and Reliability Conference, ESREL 2015, Zürich, Switzerland, 7–10 September 2015. Curych, Švýcarsko: L. Podofillini et al., 2015. p. 4151-4159. ISBN: 978-1-138-02879-1.
Detail

ŠOMODÍKOVÁ, M.; LEHKÝ, D. Zpřesnění aproximace funkce poruchy pomocí metody plochy odezvy založené na umělé neuronové síti v okolí návrhového bodu. In Juniorstav 2016: Sborník abstraktů. Brno, Česká republika: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební, 2016. s. 1-8. ISBN: 978-80-214-5311-1.
Detail

LEHKÝ, D.; ŠOMODÍKOVÁ, M. Utilization of Artificial Neural Network Based Response Surface Method for Reliability Analysis of Structures. Engineering Mechanics 2015 – 21st International Conference: Extended Abstracts, May 11–14, 2015, Svratka, Czech Republic. Svratka, Česká republika: Náprstek, J. & Fischer, C., 2015. p. 182-183. ISBN: 978-80-86246-42-0.
Detail

LEHKÝ, D.; ŠOMODÍKOVÁ, M. Reliability Analysis of Post-Tensioned Bridge Using Artificial Neural Network-Based Surrogate Model. In Engineering Applications of Neural Networks, Proceedings of the 16th International Conference, EANN 2015, Rhodes, Greece, September 25–28, 2015. Rhodos, Řecko: L. Iliadis and Ch. Jayne, 2015. p. 35-44. ISBN: 978-3-319-23983-5.
Detail

Responsibility: Sadílková Šomodíková Martina, Ing., Ph.D.