Project detail
Klasifikace hutních materiálů pomocí spektrometrie laserem indukovaného plazmatu za použití hlubokých neuronových sítí
Duration: 1.3.2016 — 28.2.2017
Funding resources
Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT
On the project
Spektrometrie laserem indukovaného plazmatu (LIBS) je analytická metoda umožňující stanovování prvkového složení látek. Měření získané metodou LIBS lze ukládat jak ve formě 1D spektra tak ve formě 2D spektrogramů. Metody hlubokého učení lze aplikovat na oba druhy dat a srovnat tak jejich výkon v problematice klasifikace hutních materiálů. Cílem práce je zefektivnit práci s LIBS daty a vylepšit tak přesnost klasifikace materiálů na základě těchto dat.
Mark
FEKT/FSI-J-16-3564
Default language
Czech
People responsible
Klus Jakub, Ing., Ph.D. - principal person responsible
Burget Radim, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Kaiser Jozef, prof. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Mašek Jan, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Povoda Lukáš, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Units
Institute of Physical Engineering
- responsible department (1.1.1989 - not assigned)
Department of Telecommunications
- internal (1.1.2016 - 31.12.2016)
Faculty of Electrical Engineering and Communication
- internal (1.1.2016 - 31.12.2016)
Institute of Physical Engineering
- internal (1.1.2016 - 31.12.2016)
Faculty of Mechanical Engineering
- beneficiary (1.1.2016 - 31.12.2016)
Results
ARORA, M.; MANGIPUDI, P.; DUTTA, M.; BURGET, R. Image Processing Based Automatic Identification of Freshness in Fish Gill Tissues. In Proceedings - IEEE 2018 International Conference on Advances in Computing, Communication Control and Networking, ICACCCN 2018. Greater Noida, Indie: IEEE, 2018. p. 1011-1015. ISBN: 978-1-5386-4119-4.
Detail
POŘÍZKA, P.; KLUS, J.; MAŠEK, J.; RAJNOHA, M.; PROCHAZKA, D.; MODLITBOVÁ, P.; NOVOTNÝ, J.; BURGET, R.; NOVOTNÝ, K.; KAISER, J. Multivariate classification of echellograms: a new perspective in Laser-Induced Breakdown Spectroscopy analysis. Scientific Reports, 2017, vol. 7, no. 3160, p. 1-12. ISSN: 2045-2322.
Detail
Responsibility: Klus Jakub, Ing., Ph.D.