Vypracování studie v oblasti inteligentní vizuální kontroly kvality výrobků. Cílem je navrhnout a vyhodnotit inteligentní vizuální systém pro kontrolu kvality, který dokáže ze snímku výrobku detekovat jeho odlišnosti oproti normálu a tyto odlišnosti třídit ve spolupráci s lidským operátorm.Součástí je přehled state-of-the-art, teoretický popis možného řešení a jeho vyhodnocení na reálných datech z ukázkového provozu (data dodá zadavatel).

Description in English
Technical report on intelligent visual quality control.The goal is to propose and evaluate intelligent visual quality control system capable of automatically detecting abnormalities and flaws of products from images. These abnormalities will be further sorted and organized in cooperation with human operator. The project includes overview of state-of-the-art, description of the proposed system, and its evaluation on real data from a trial production facility (data will be supplied by the client). 

Keywords
kontrola kvality, detekce anomálií, vizuální kontrola kvality, shlukování

Key words in English
visual quality control, anomaly detection, clustering

Czech

Hradiš Michal, Ing., Ph.D. - principal person responsible

Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (23.4.2015 - not assigned)
Computer Graphics Research Group
- internal (23.4.2015 - 31.12.2015)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- beneficiary (23.4.2015 - 31.12.2015)

HRADIŠ, M. Intelligent Defect and Anomaly Detection System - A Study in Tofu. Brno: Fingera s.r.o., 2015. p. 1-35.
Detail

Responsibility: Hradiš Michal, Ing., Ph.D.