Cílem projektu je navrhnout pokročilé evoluční algoritmy, které budou použitelné v současných komplexních optimalizačních úlohách. V první fázi budou navrženy nové metody evolučního návrhu, které budou založeny na vylepšení běžně používané metody genetického programování a gramatické evoluce. V druhé fázi budou tyto metody využity k návrhu a optimalizaci obvodových prvků jako jsou např. aritmetické obvody a číslicové regulátory. Integračním cílem projektu je propojení znalostí gen. optimalizace (FSI) a gen. programování (FIT).

FIT/FSI-J-17-4294

Czech

Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. - principal person responsible
Matoušek Radomil, prof. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Michl Antonín, Ing. - fellow researcher
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. - fellow researcher

Department of Computer Systems
- internal (1.1.2017 - 31.12.2017)
Faculty of Mechanical Engineering
- internal (1.1.2017 - 31.12.2017)
Institute of Automation and Computer Science
- internal (1.1.2017 - 31.12.2017)
Faculty of Information Technology
- beneficiary (1.1.2017 - 31.12.2017)

MRÁZEK, V.; VAŠÍČEK, Z.; HRBÁČEK, R. Role of circuit representation in evolutionary design of energy-efficient approximate circuits. IET Computers and Digital Techniques, 2018, vol. 2018, no. 4, p. 139-149. ISSN: 1751-8601.
Detail

MRÁZEK, V.; VAŠÍČEK, Z. Parallel Optimization of Transistor Level Circuits using Cartesian Genetic Programming. In GECCO Companion '17 Proceedings of the Companion Publication of the 2017 on Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin: Association for Computing Machinery, 2017. p. 1849-1856. ISBN: 978-1-4503-4939-0.
Detail

Responsibility: Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D.