Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Project detail
Duration: 01.03.2017 — 28.02.2018
Funding resources
Brno University of Technology - Vnitřní projekty VUT
- whole funder (2017-01-01 - 2018-12-31)
On the project
Cílem projektu je navrhnout pokročilé evoluční algoritmy, které budou použitelné v současných komplexních optimalizačních úlohách. V první fázi budou navrženy nové metody evolučního návrhu, které budou založeny na vylepšení běžně používané metody genetického programování a gramatické evoluce. V druhé fázi budou tyto metody využity k návrhu a optimalizaci obvodových prvků jako jsou např. aritmetické obvody a číslicové regulátory. Integračním cílem projektu je propojení znalostí gen. optimalizace (FSI) a gen. programování (FIT).
Mark
FIT/FSI-J-17-4294
Default language
Czech
People responsible
Matoušek Radomil, prof. Ing., Ph.D. - fellow researcherMichl Antonín, Ing. - fellow researcherSekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. - fellow researcherMrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. - principal person responsible
Units
Department of Computer Systems- internal (2017-01-01 - 2017-12-31)Faculty of Mechanical Engineering- internal (2017-01-01 - 2017-12-31)Institute of Automation and Computer Science- internal (2017-01-01 - 2017-12-31)Faculty of Information Technology- beneficiary (2017-01-01 - 2017-12-31)
Results
MRÁZEK, V.; VAŠÍČEK, Z.; HRBÁČEK, R. Role of circuit representation in evolutionary design of energy-efficient approximate circuits. IET Computers and Digital Techniques, 2018, vol. 2018, no. 4, p. 139-149. ISSN: 1751-8601.Detail
MRÁZEK, V.; VAŠÍČEK, Z. Parallel Optimization of Transistor Level Circuits using Cartesian Genetic Programming. In GECCO Companion '17 Proceedings of the Companion Publication of the 2017 on Genetic and Evolutionary Computation Conference. Berlin: Association for Computing Machinery, 2017. p. 1849-1856. ISBN: 978-1-4503-4939-0.Detail