Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Project detail
Duration: 01.10.2017 — 30.09.2018
Funding resources
Neveřejný sektor - Přímé kontrakty - smluvní výzkum, neveřejné zdroje- whole funder (2017-10-01 - 2018-09-30)
On the project
The purpose of the Joint Research is to develop Speech enhancement front-end for robust automatic speech recognition with large amount of training data through the cooperation of NTT and BUT. The work is relying on embeddings produced by neural networks in various places of the processing chain.
Description in CzechCílem společného výzkumu je vyvinout technologie parametrizace s obohacováním řeči pro robustní automatické rozpoznávání řeči s velkým objemem trénovacích dat v rámci spolupráce mezi VUT a NTT. Práce je založena na nízkodimenzionálních reprezentacích dat (embeddings) produkovaných neuronovými sítěmi v různých místech řetězce zpracování.
Keywordsspeech recognition, robustness, large data, DNN embeddings
Key words in Czechrozpoznávání řeči, odolnost, velký objem dat,
Default language
English
People responsible
Žmolíková Kateřina, Ing., Ph.D. - principal person responsible
Units
Department of Computer Graphics and Multimedia - beneficiary (2017-09-25 - 2018-09-30)NTT Corporation- client (2017-09-25 - 2018-09-30)Research Centre of Information Technology- co-beneficiary (2017-09-25 - 2018-09-30)
Results
ŽMOLÍKOVÁ, K. Souhrnná výzkumná zpráva projektu "Speech enhancement front-end for robust automatic speech recognition with large amount of training data" pro rok 2017. Brno: NTT Corporation, 2017. s. 0-0.Detail