Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Project detail
Duration: 01.03.2018 — 28.02.2019
Funding resources
Brno University of Technology - Vnitřní projekty VUT
- whole funder (2018-01-01 - 2019-12-31)
On the project
Předkládaný projekt se zaměřuje na využití identifikace hodnot parametrů explicitních nelineárních materiálových modelů pro statickou analýzu betonových konstrukcí. Podstata projektu spočívá v provedení nelineárních numerických simulací zatěžovacích zkoušek betonových prvků pomocí explicitního řešiče programu LS-Dyna v kombinaci s identifikací hodnot parametrů explicitních nelineárních materiálových modelů betonu v optimalizačním nástroji optiSLang na základě experimentálních dat z reálných zatěžovacích zkoušek betonových prvků.
Mark
FAST-J-18-5604
Default language
Czech
People responsible
Hradil Petr, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcherKrál Petr, Ing., Ph.D. - principal person responsible
Units
Institute of Structural Mechanics- internal (2018-01-01 - 2018-12-31)Faculty of Civil Engineering- beneficiary (2018-01-01 - 2018-12-31)
Results
KRÁL, P.; KALA, J.; HRADIL, P. Studie efektivity a přesnosti optimalizačních algoritmů při inverzní identifikaci hodnot parametrů nelineárního materiálového modelu betonu. In Modelování v mechanice 2018. Ostrava, Česká republika: 2018. s. 1-12. ISBN: 978-80-248-4175-5.Detail
KRÁL, P. ANALÝZA CITLIVOSTI JAKO NÁSTROJ PŘI OPTIMALIZACI PARAMETRŮ NELINEÁRNÍHO MATERIÁLOVÉHO MODELU. JUNIORSTAV 2019. Brno: 2019. s. 258-264. ISBN: 978-80-86433-71-4.Detail
KRÁL, P.; HRADIL, P.; KALA, J.; KALA, Z.; HOKEŠ, F. Using the inverse identification of parameters of a nonlinear concrete material model for analysis of RC structural element. In AIP Conference Proceedings. AIP Conference Proceedings. 2019. p. 1-4. ISSN: 1551-7616.Detail
KRÁL, P.; HRADIL, P.; KALA, J. Four-Point Bending Test on a High Reinforced Concrete Beam: Nonlinear Numerical Analysis Using Material Parameter Identification. In World Multidisciplinary Civil Engineering. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. p. 1-9. ISSN: 1757-899X.Detail