Cílem projektu je implementace sofistikovaných softwarových nástrojů pro automatickou klasifikaci poruch srdečního rytmu. Hlavním účelem těchto nástrojů je automatizace a vyšší efektivita služeb telemedicínského centra, jež spočívají v klinickém hodnocení EKG pro kardiologická centra a ambulance. Softwarové knihovny budou využívat pokročilých metod zpracování signálů a klasifikační modely založené na metodách strojového a hlubokého učení. Klasifikace arytmií bude oproti konvenčním řešení probíhat nejen ze samotného průběhu arytmie, ale také ze záznamů jednotlivých EKG cyklů v době vzniku a ukončení arytmie. Klasifikace bude navíc řešena jako vícestupňová – tj. dojde k určení kombinace různých typů poruch v jednom záznamu a jejich hierarchické kategorizaci dle předpokládaného mechanismu vzniku.

Description in English
The aim of the project is a development of sophisticated software tools for the automatic classification of heart rhythm disorders. The main purpose of these tools is the automation and higher efficiency of the telemedicine center services, which consist of ECG clinical assessment for cardiology centers and ambulances. In the first phase of the project (2019-2020) a database of annotated ECG recordings, ECG processing and arrhythmia detection algorithms will be created. In the second phase (2020-2021), classification models for automatic diagnosis of arrhythmias will be designed and optimized. The algorithms will be optimized and implemented into software libraries and packages.

Keywords
Analýza EKG, klasifikace poruch srdečního rytmu, supraventrikulární tachykardie, automatická detekce, strojové učení

Key words in English
ECG analysis, arrhythmia classification, supraventricular tachycardia, automatic detection, machine learning