Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Project detail
Duration: 01.01.2019 — 31.12.2019
Funding resources
Neveřejný sektor - Přímé kontrakty - smluvní výzkum, neveřejné zdroje- whole funder (2019-01-01 - 2019-12-31)
On the project
Předmětem spolupráce je vypracování rešerší současných metod a trendů v oblasti zpracování a analýzy 3D obrazových dat moderními metodami hlubokého učení. Tvorbě analýz vhodnosti využití současných metod pro potřeby a úlohy definované Partnerem a experimentálním ověření vlastností vybraných metod a konzultacích již existujících řešení Partnera a technické pomoci při jejich inovaci.
Description in EnglishThis project aims at analysis of current methods and trends in 3D image analysis and recognition by using state-of-the-art deep learning methods. Analyse suitability of the current methods for the needs and tasks defined by the company, experimental implementation and verification of the promising methods, and consultations of existing solutions of the company and technical assistance in their innovation.
Keywordshluboké učení, konvoluční neuronové sítě, CNN, rozpoznávání 3D obrazových dat
Key words in EnglishDeep learning, convolutional neural networks, CNN, 3D image analysis
Default language
Czech
People responsible
Hajduk Petr, Ing. - principal person responsible
Units
Research Centre of Information Technology- beneficiary (2019-01-16 - 2019-12-31)TESCAN 3DIM, s.r.o.- client (2019-01-16 - 2019-12-31)Department of Computer Graphics and Multimedia - co-beneficiary (2019-01-16 - 2019-12-31)
Results
KODYM, O. Souhrnná výzkumná zpráva k projektu TESCAN 3DIM -Metody hlubokého učení pro zpracování 3D obrazových dat. Brno: TESCAN 3DIM, s.r.o., 2019. s. 0-0.Detail