Project detail

Pokročilá analýza srdeční depolarizace pomocí vysokofrekvenčních a ultra-vysokofrekvenčních složek elektrokardiogramu

Duration: 1.3.2019 — 28.2.2020

Funding resources

Vysoké učení technické v Brně - Vnitřní projekty VUT

- whole funder (1. 1. 2019 - 31. 12. 2020)

On the project

Podstatou projektu je navržení metodiky a vytvoření softwaru, který bude schopen automaticky klasifikovat vybrané poruchy vedení vzruchu během srdeční depolarizace (LBBB, RBBB, LAH, LPH a hypertrofii komor). Unikátnost navrženého řešení spočívá v tom, že ke klasifikaci budou využity vysokofrekvenční a ultra-vysokofrekvenční složky elektrokardiogramu. V případě splnění cílů projektu bude klasifikace vybraných srdečních patologií přesnější, což umožní úspěšnější léčbu pacientů.

Mark

FEKT/FIT-J-19-5800

Default language

Czech

People responsible

Smíšek Radovan, Ing., Ph.D. - principal person responsible
Drahanský Martin, prof. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Goldmann Tomáš, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Kolářová Jana, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher

Units

Department of Biomedical Engineering
- responsible department (7.8.2023 - not assigned)
Department of Biomedical Engineering
- internal (1.1.2019 - 31.12.2019)
Department of Intelligent Systems
- internal (1.1.2019 - 31.12.2019)
Faculty of Information Technology
- internal (1.1.2019 - 31.12.2019)
Faculty of Electrical Engineering and Communication
- beneficiary (1.1.2019 - 31.12.2019)

Results

SMÍŠEK, R.; GOLDMANN, T. Advanced ECG analysis techniques. 2019.
Detail

JURÁK, P.; ČURILA, K.; LEINVEBER, P.; PRINZEN, F.; VIŠČOR, I.; PLEŠINGER, F.; SMÍŠEK, R.; PROCHÁZKOVÁ, R.; OSMANČÍK, P.; HALÁMEK, J. Novel ultra-high-frequency electrocardiogram tool for the description of the ventricular depolarization pattern before and during cardiac resynchronization. Journal of Cardiovascular Electrophysiology, 2020, vol. 30, no. 12, p. 300-307. ISSN: 1540-8167.
Detail

MARŠÁNOVÁ, L.; NĚMCOVÁ, A.; SMITAL, L.; SMÍŠEK, R.; VÍTEK, M. Advanced P Wave Detection in Ecg Signals During Pathology: Evaluation in Different Arrhythmia Contexts. Scientific Reports, 2019, vol. 9, no. 18582, p. 1-11. ISSN: 2045-2322.
Detail

SMÍŠEK, R.; JURÁK, P.; HALÁMEK, J.; PLEŠINGER, F.; VIŠČOR, I.; MATEJKOVÁ, M.; LEINVEBER, P. Modeling an Activation of Heart Ventricular Segments. In Computing in Cardiology 2019. Computers in Cardiology. 46. 2019. p. 1-4. ISSN: 0276-6574.
Detail

VIČAR, T.; NOVOTNÁ, P.; HEJČ, J.; RONZHINA, M.; SMÍŠEK, R. Sepsis Detection in Sparse Clinical Data Using Long Short-Term Memory Network with Dice Loss. In Computing in Cardiology 2019. Computers in Cardiology. 46. Singapore: Computing in Cardiology 2019, 2019. p. 1-4. ISSN: 0276-6574.
Detail

Responsibility: Smíšek Radovan, Ing., Ph.D.