Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Project detail
Duration: 01.03.2019 — 28.02.2020
Funding resources
Brno University of Technology - Vnitřní projekty VUT
- whole funder (2019-01-01 - 2020-12-31)
On the project
Předkládaný výzkumný záměr se bude zaobírat aplikací prostředků umělé inteligence v oblasti rozhodovacího procesu v podnikatelství. Nekvalitní rozhodování je jednou z podstatných příčin neúspěchu v podnikatelství. Z toho důvodu budou výstupy zaměřeny na navržení vhodných modelů pro podporu rozhodování pro investování a citlivostní analýzu investičního portfolia. A dále je výzkum zaměřen na kybernetické hrozby ve firmách působících na českém trhu. Řešení budou využívat teorie a poznatky z oblasti metod soft computingu.
Mark
FP-J-19-5814
Default language
Czech
People responsible
Dostál Petr, prof. Ing., CSc. - fellow researcherPodešva Lukáš, Ing. - fellow researcherJanková Zuzana, Ing. et Ing., Ph.D. - principal person responsible
Units
Institute of Informatics- internal (2019-01-01 - 2019-12-31)Faculty of Business and Management- beneficiary (2019-01-01 - 2019-12-31)
Results
JANKOVÁ, Z.; DOSTÁL, P. Decision-Making Process Using Neuro-Fuzzy Model for Capital Market. In Perspectives of Business and Entrepreneurship Development in Digital Transformation of Corporate Business. Brno, Czech Republic: Faculty of Business and Management, Brno University of Technology, 2019. p. 175-182. ISBN: 978-80-214-5756-0.Detail
DOSTÁL, P.; ŠEBESTOVÁ, M. Služebně v Izraeli. Země a cesty, 2020, roč. 147, č. 2, s. 7-10. ISSN: 1214-083X.Detail
JANKOVÁ, Z. Application of Artificial Neural Networks and Fuzzy Logic in Stock Trading. In Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference (IBIMA). Granada, Spain: IBIMA, 2019. p. 2610-2619. ISBN: 978-0-9998551-2-6.Detail
JANKOVÁ, Z. Wavelet Analysis for Stock Market Forcasting. Interdisciplinární mezinárodní vědecká konference doktorandů a odborných asistentů QUAERE 2019. Hradec Králové, Czech Republic: Magnanimitas, 2019. p. 149-153. ISBN: 978-80-87952-30-6.Detail
PODEŠVA, L.; KOCH, M. Mathematical and numerical study of a SIR epidemic model on network with standard incidents. In Perspectives of Business and Entrepreneurship Development in Digital Transformation of Corporate Business. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta podnikatelská, 2019. p. 189-197. ISBN: 978-80-214-5756-0.Detail
PODEŠVA, L. Companies’ behavior in relation of to information system security. In Contribuția tinerilor cercetători la dezvoltarea administrației publice. Kišiněv, Moldávie: Academia de Administare Publică, 2019. p. 26-32. ISBN: 978-9975-134-51-4.Detail
JANKOVÁ, Z. Stock Price Prediction Problem Using Artificial Intelligence. In Knowledge on Economics and Management:Profit or Purpose. Olomouc, Czech Republic: Palacký University Olomouc, 2019. p. 56-62. ISBN: 978-80-244-5543-3.Detail
DOSTÁL, P.; JANKOVÁ, Z. Fuzzy Goal Programming Approach to Decision Making: Case of Moldova Stock Exchange. Teoria şi practica administrării publice. Moldova: Academia de Administrare Publica, 2019. p. 520-526. ISBN: 978-9975-3240-4-5.Detail
JANKOVÁ, Z.; DOSTÁL, P. Analysis of Financial Market Using Soft Computing Techniques. In Proceedings of the 16th International Scientific Conference. 1. Brno: Masaryk University, 2019. p. 201-209. ISBN: 978-80-210-9338-6.Detail
JANKOVÁ, Z.; DOSTÁL, P. Utilization of Artificial Intelligence for Sensitivity Analysis in the Stock Market. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 2019, vol. 67, no. 5, p. 1269-1283. ISSN: 1211-8516.Detail
JANKOVÁ, Z. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) for Forecasting: The Case of the Czech Stock Market. In Conference Proceedings DOKBAT 15th Annual International Bata Conference for Ph.D. Students and Young Researchers. 15. Zlin, Czech Republic: Tomas Bata University of Zlin, 2019. p. 457-465. ISBN: 978-80-7454-893-2.Detail
DOSTÁL, P.; ZWILLING, M.; Levy, S.; Gvili, Y. Machine learning as an effective paradigm for persuasive message design. QUALITY & QUANTITY, 2020, vol. 2020, no. 1, p. 1-10. ISSN: 0033-5177.Detail
JANKOVÁ, Z.; DOSTÁL, P. Expertní systém type-2 fuzzy logika pro investiční analýzu. Scientific Papers of the University of Pardubice, Series D, 2020, roč. 47, č. 27, s. 79-90. ISSN: 1804-8048.Detail
JANKOVÁ, Z. Wavelet Decomposition Analysis of Stock Market Movements. Brno, Czech Republic: Vysoké učení technické v Brně, 2019. p. 125-133.Detail
DOSTÁL, P.; JANKOVÁ, Z. Taipei, metropole Taiwanu. Země a cesty, 2020, roč. 147, č. 2, s. 4-8. ISSN: 1214-083X.Detail
JANKOVÁ, Z.; DOSTÁL, P. Prediction of European Stock Indexes Using Neuro-fuzzy Technique. TRENDY EKONOMIKY A MANAGEMENTU, 2020, vol. 35, no. 1, p. 45-57. ISSN: 1802-8527.Detail
DOSTÁL, P. Čtyři dny v Nepálu. Země a cesty, 2020, roč. 148, č. 3, s. 14-17. ISSN: 1214-083X.Detail
JANKOVÁ, Z. Applications of Fuzzy Mathematical Programming to Investment Decisions. Scientia Iuventa 2019. Book of abstracts from international conference of doctoral students. Banská Bystrica, Slovakia: OZ Ekonómia, 2019. p. 19 ( p.)ISBN: 978-80-89382-02-6.Detail