Project detail
Stochastic symmetric block encryption of computer files by means of artificial intelligence for cloud services
Duration: 1.1.2020 — 31.12.2020
Funding resources
Technologická agentura ČR - Program průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje TREND
On the project
Cílem projektu je vývoj aplikace stochastického symetrického blokového šifrování počítačových souborů bajt po bajtu pomocí umělé neuronové sítě adaptované na autoasociativní funkci. Uvedenou adaptací se náhodně vygeneruje šifrovací klíč tvořený konfigurací sítě, tj. synaptickými vahami, který pak bude užit k šifrování resp. dešifrování počítačového souboru užitím několika stochastických mechanismů. Výsledky projektu umožní rozšíření stávajících služeb v oblasti kybernetické bezpečnosti, poskytovaných v sektorech bankovnictví, pojišťovnictví a obchodu, o nabídku šifrování citlivých dat pomocí prostředků umělé inteligence, např. formou cloudových služeb, s rozšířením na sektory veřejné správy, energetiky, obrany apod.
Description in English
Application of stochastic symmetric block encryption of computer files using artificial intelligence tools for cloud services
Keywords
Šifrování dat; Kybernetická bezpěčnost; Umělá inteligence; Couldové služby
Key words in English
Data encryption, Cyber security, Artificial Intelligence, Cloud services
Mark
FW01010289
Default language
Czech
People responsible
Toman Petr, prof. Ing., Ph.D. - principal person responsible
Coufal Oldřich, doc. RNDr., CSc. - fellow researcher
Černý Tomáš, Ing. - fellow researcher
Křivan Miloš, Ing. - fellow researcher
Ptáček Michal, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Units
Department of Electrical Power Engineering
- responsible department (11.6.2019 - not assigned)
Department of Electrical Power Engineering
- beneficiary (1.1.2020 - 31.12.2020)
Results
KŘIVAN, M.; PTÁČEK, M.; TOMAN, P.: Neuro File Encryptor; Neuro File Encryptor. Ústav elektroenergetiky, FEKT, VUT v Brně, Technická 12, Brno 61600. URL: https://www.ueen.fekt.vut.cz/neuro-file-encryptor. (software)
Detail
Responsibility: Toman Petr, prof. Ing., Ph.D.