This project was co-financed with state support of the CR Technological Agency as part of 3. veřejná soutěž Programu na podporu aplikovaného společenskovědního a humanitního výzkumu, experimentálního vývoje a inovací ÉTA
www.tacr.cz
Research useful for society.

Project detail

Software for advanced diagnosis of graphomotor disabilities

Duration: 01.04.2020 — 31.12.2023

Funding resources

Technologická agentura ČR - 3. veřejná soutěž Program na podporu aplikovaného společenskovědního a humanitního výzkumu, experimentálního vývoje a inovací ÉTA

- whole funder (2020-06-02 - not assigned)

On the project

Cílem projektu je vytvoření psychologické diagnostické metody pro hodnocení grafomotorických obtíží u dětí mladšího školního věku. V současné době je diagnostika dysgrafie založená na subjektivním posouzení odborníků z praxe. Námi vytvořený software umožní objektivní záznam a interpretaci parametrů, které souvisí s grafomotorickými obtížemi, na základě kresebného a psaného projevu dětí. Tato data, v interakci s vloženými sociodemografickými a klinickými údaji budou zpracována pomocí matematického modelování, jehož výstupem bude míra obtíží dítěte zobrazená pomocí škály. Výsledkem bude objektivní, přesnější a validní diagnostika problémů se psaním. Výstupy projektu budou: psychodiagnostická metoda a metodika jejího použití, software, publikované články v odborné literatuře a workshop.

Description in English
The goal of the project is to develop a psychological diagnostic method for evaluation of graphomotor disabilities. Currently, the dysgraphia diagnosis is based on the subjective assessment of experts. The proposed software will provide the objective acquisition and interpretation of parameters linked to graphomotor disabilities, based on children’s drawings and handwriting. This data will be processed by mathematical modeling of behavioral, socio-demographic and clinical data, which will be used to produce a visualization that displays the severity of the disability on a scale. The outcome will be objective, accurate, and valid diagnostics of handwriting disabilities. Project outcomes will be the psycho-diagnostic method and its methodology, software, several publications, and a workshop.

Keywords
grafomotorické obtíže; diagnóza; software; strojové učení; online písmo

Key words in English
graphomotor disabilities, diagnosis, software, machine learning, online handwriting

Mark

TL03000287

Default language

Czech

People responsible

Galáž Zoltán, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Mucha Ján, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Zvončák Vojtěch, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Mekyska Jiří, doc. Ing., Ph.D. - principal person responsible

Units

Department of Telecommunications
- beneficiary (2019-10-21 - not assigned)

Results

GAVENČIAK, M.; ZVONČÁK, V.; MEKYSKA, J. Discovering relationship between graphomotor difficulties and isochrony in childrens online handwriting. In PROCEEDINGS II OF THE 28TH STUDENT EEICT 2022 SELECTED PAPERS. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of electronic engineering and communication, 2022. p. 276-280. ISBN: 978-80-214-6030-0.
Detail

MEKYSKA, J.; GALÁŽ, Z.; ZVONČÁKOVÁ, K.; ZVONČÁK, V.; ČUNEK, L.; URBÁNEK, T.; HAVIGEROVÁ, J.M.; BEDNÁŘOVÁ, J.; MUCHA, J.; GAVENČIAK, M.; SMÉKAL, Z.; FAUNDEZ-ZANUY, M. Assessment of Developmental Dysgraphia Utilising a Display Tablet. In Graphonomics in Human Body Movement: Bridging Research and Practice from Motor Control to Handwriting Analysis and Recognition. 2023. p. 21-35. ISBN: 978-3-031-45460-8.
Detail

Michal Gavenčiak. Comparing Hough transform to other automated methods of feature extraction and matching for document correction. Proceedings I of the 29th Student EEICT 2023 Genera papers. 1. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication, 2023. p. 270-274. ISBN: 978-80-214-6153-6.
Detail

FAÚNDEZ ZANUY, M.; MEKYSKA, J. Analysis of Gender Differences in Online Handwriting Signals for Enhancing e-Health and e-Security Applications. Cognitive Computation, 2023, vol. 15, no. 1, p. 1-12. ISSN: 1866-9956.
Detail

GAVENČIAK, M.; ZVONČÁK, V.; MEKYSKA, J.; ŠAFÁROVÁ, K.; ČUNEK, L.; TOMÁŠ, U.; MARIE HAVIGEROVÁ, J.; BEDNÁŘOVÁ, J.; GALÁŽ, Z.; MUCHA, J. Exploring the Contribution of Isochrony-based Features to Computerized Assessment of Handwriting Disabilities. In 2022 45th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). IEEE, 2022. p. 355-359. ISBN: 978-1-6654-6948-7.
Detail

GAVENČIAK, M.; MUCHA, J.; MEKYSKA, J.; GALÁŽ, Z.; ŠAFÁROVÁ, K.; FAÚNDEZ ZANUY, M. Computer-Aided Diagnosis of Graphomotor Difficulties Utilizing Direction-Based Fractional Order Derivatives. Cognitive Computation, 2024, vol. 13, no. 17, ISSN: 1866-9964.
Detail

MUCHA, J.; GALÁŽ, Z.; ZVONČÁK, V.; GAVENČIAK, M.; MEKYSKA, J.: DiaGraMo; DiaGraMo - Software pro diagnostiku grafomotorických obtíží. Online. URL: https://shop.propsyco.cz/diagramo. (software)
Detail

GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.: FeaturizerAPIClient; Featurizer API (client-side application). online. URL: https://github.com/BDALab/featurizer-api-client. (software)
Detail

GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.: FeaturizerAPIServer; Featurizer API (server-side application). online. URL: https://github.com/BDALab/featurizer-api. (software)
Detail

GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.: PredictorAPIClient; Predictor API (client-side application). online. URL: https://github.com/BDALab/predictor-api-client. (software)
Detail

GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.: PredictorAPIServer; Predictor API (server-side application). online. URL: https://github.com/BDALab/predictor-api. (software)
Detail

GALÁŽ, Z.; MUCHA, J.; ZVONČÁK, V.; MEKYSKA, J.: HandwritingFeatures; Handwriting Features. online. URL: https://github.com/BDALab/handwriting-features. (software)
Detail

MUCHA, J.; GALÁŽ, Z.; MEKYSKA, J.: HandwritingSample; Handwriting Sample. online. URL: https://github.com/BDALab/handwriting-sample. (software)
Detail

Responsibility: Mekyska Jiří, doc. Ing., Ph.D.