Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Project detail
Duration: 01.06.2020 — 31.05.2022
Funding resources
Technologická agentura ČR - 4. veřejná soutěž Program na podporu aplikovaného výzkumu ZÉTA
- whole funder (2020-07-10 - 2026-07-31)
On the project
Navrhovaný projekt je zaměřen na řešení komplexních časoprostorových úloh pomocí metod strojového učení zejména v oblasti komfortu pohybu chodců. Pomocí agentních modelů bude algoritmicky vytvořena obsáhlá trénovací množina dat, na základě které bude možné vhodnou metodou strojového učení predikovat např. vysokou hustotu osob na m2 na vstupní bráně fotbalového stadionu v reálném čase. Výstup projektu bude uplatnitelný obecně v jakémkoli odvětví, které pracuje s časoprostorovými úlohami.
Description in EnglishThe main objective of the project is to create a software tool that streamlines the spatio-temporal predictions of the movement of persons and thus facilitates the work of entities involved in building design and space division (in relation to generative design). This tool should alert the user in real-time where the assessed geometry could reduce the comfort of future occupants due to insufficient space capacity (e.g. queue creation, long waiting times, etc.). The results will be compared with the values obtained from common agent models. Another goal is to create materials and recommended procedures for other research teams that will deal with the issue.
KeywordsStrojové učení, Umělá inteligence, Numerická simulace, Časoprostorové modely, Pohyb pěších, Funkce klasifikátoru, Efektivní predikce, Komfort pohybu
Key words in EnglishMachine learning, Artificial intelligence, Numerical simulation, Spacetime models, Movement of pedestrians, Classifier function, Efficient prediction, Comfort of movement
Mark
TJ04000232
Default language
Czech
People responsible
Apeltauer Jiří, Ing., Ph.D. - fellow researcherApeltauer Tomáš, doc. Mgr., Ph.D. - fellow researcherOkřinová Petra, Ing., Ph.D. - fellow researcherPodroužek Jan, doc. Dr.techn. Ing. - fellow researcherUhlík Ondřej, Ing. - fellow researcherPálková Martina, Ing., Ph.D. - principal person responsible
Units
Institute of Computer Aided Engineering and Computer Science- (2020-06-01 - 2022-05-31)
Results
KRČ, R.; KRATOCHVÍLOVÁ, M.; PODROUŽEK, J.; APELTAUER, T.; STUPKA, V.; PITNER, T. Machine Learning-Based Node Characterization for Smart Grid Demand Response Flexibility Assessment. Sustainability, 2021, vol. 13, no. 5, p. 1-18. ISSN: 2071-1050.Detail
PÁLKOVÁ, M.; UHLÍK, O.; APELTAUER, T. Calibration of the Pedestrian Ingress Model in the Vaccination Center. Thunderhead Engineering, 2022.Detail
PÁLKOVÁ, M.; UHLÍK, O.; OKŘINOVÁ, P.; APELTAUER, J.: TJ04000232-V3; Metodika pro testování a validaci klasifikátorů. https://espred.fce.vutbr.cz/. URL: https://espred.fce.vutbr.cz/. (ostatní)Detail
PÁLKOVÁ, M.; UHLÍK, O.; OKŘINOVÁ, P.; APELTAUER, J.: TJ04000232-V1; Databáze výsledků fyzikálních modelů pro strojové učení. https://espred.fce.vutbr.cz/. URL: https://espred.fce.vutbr.cz/. (ostatní)Detail
PÁLKOVÁ, M.; UHLÍK, O.; OKŘINOVÁ, P.; APELTAUER, J.: TJ04000232-V2; Softwarový nástroj pro efektivní časoprostorové predikce založené na ML. https://espred.fce.vutbr.cz/. URL: https://espred.fce.vutbr.cz/. (software)Detail
Link
https://www.tacr.cz/program/program-zeta/