Projekt je zaměřen na návrh chytrého senzorického systému pro železnice využívající poznatků z oblasti Průmyslu 4.0, který by na základě získané elektrické odezvy piezoelektrických snímačů monitoroval technický stav projíždějící vlakové soupravy. Poznatky získané při řešení tohoto projektu budou publikovány ve vědecky hodnotném článku a také bude snaha je uvést do praxe.

FAST/FSI-J-20-6265

Czech

Floriánová Martina, Ing., Ph.D. - principal person responsible
Hadaš Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. - fellow researcher
Machů Zdeněk, Ing. - fellow researcher
Podroužek Jan, doc. Dr.techn. Ing. - fellow researcher

Institute of Solid Mechanics, Mechatronics and Biomechanics
- responsible department (1.6.2020 - not assigned)
Faculty of Mechanical Engineering
- internal (1.1.2020 - 31.12.2020)
Institute of Computer Aided Engineering and Computer Science
- internal (1.1.2020 - 31.12.2020)
Institute of Solid Mechanics, Mechatronics and Biomechanics
- internal (1.1.2020 - 31.12.2020)
Faculty of Civil Engineering
- beneficiary (1.1.2020 - 31.12.2020)

ŘÍHA, D.; TOFEL, P.; ČÁSTKOVÁ, K.; HADAŠ, Z. Sensor of movement and impact based on nanofiber PVDF. 2021. p. 1 (1 s.).
Detail

ŘÍHA, D.;. Triboelectric charge sensors. Book of Abstract of International Conference on Advances in Energy Harvesting Technology (Virtual, Poland), March 18-20,2021. 2021. p. 1 (1 s.).
Detail

MACHŮ, Z.; KRATOCHVÍLOVÁ, M.; KŠICA, F.; PODROUŽEK, J.; HADAŠ, Z. SENSING RAIL SYSTEM WITH PIEZOELECTRIC ELEMENTS. MM Science Journal, 2021, no. March 2021, p. 4230-4237. ISSN: 1805-0476.
Detail

HADAŠ, Z.; RUBEŠ, O.; TOFEL, P.; MACHŮ, Z.; ŘÍHA, D.; ŠEVEČEK, O.; KAŠTYL, J.; SOBOLA, D.; ČÁSTKOVÁ, K. Piezoelectric PVDF Elements and Systems for Mechanical Engineering Applications. In 2020 19th International Conference on Mechatronics - Mechatronika (ME). Prague, Czech Republic: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020. p. 1-8. ISBN: 978-1-7281-5602-6.
Detail

KRČ, R.; PODROUŽEK, J.; KRATOCHVÍLOVÁ, M.; VUKUŠIČ, I.; PLÁŠEK, O. Neural Network-Based Train Identification in Railway Switches and Crossings Using Accelerometer Data. JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION, 2020, vol. 2020, no. 1, p. 1-10. ISSN: 0197-6729.
Detail

Responsibility: Floriánová Martina, Ing., Ph.D.