Hlavním cílem je vyvinout nové algoritmy pro identifikaci objektů na základě jejich vizuální povrchové struktury. Vyvíjené algoritmy mají dobře škálovat pro střední a vysoké počty identifikovaných položek. Vyvíjené algoritmy mají umožnit identifikaci při použití různých pořizovacích zařízení (kamer), např. kombinování kamer vestavěných v chytrých telefonech a průmyslových kamer. Nové algoritmy budou vyvinuty a otestovány na pořízených datových sadách a připraveny pro nasazení v produktech hlavního příjemce.

Description in English
The main goal of the project is to develop new algorithms for identification of objects based on their visual surface structure. The developed algorithms should scale well across medium and large sized sets of identified items. The developed algorithms should allow for identification when different acquisition devices (cameras), e.g. combining cameras built in smartphones and industrial cameras. New algorithms will be developed and tested on data sets to be collected and they should be prepared for usage in products of the main partner.

Keywords
optická identifikace objektů, zabezpečení dodavatelských řetězců, strojové učení

Key words in English
optical object identification, supply-chain security, machine learning

FW04020153

Czech

Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. - principal person responsible
Bobák Petr, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Juřica Tomáš, Ing. - fellow researcher
Tomešek Jan, Ing. - fellow researcher
Vaško Marek, Ing. - fellow researcher

Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (19.4.2021 - not assigned)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- co-beneficiary (19.4.2021 - 31.12.2023)

Responsibility: Herout Adam, prof. Ing., Ph.D.