Project detail

RoSuM - 5G-enabled Road Surface Marking and Traffic Sign Localization, Quality Inspection, and Regular Passportization

Duration: 01.06.2023 — 31.12.2025

Funding resources

Technologická agentura ČR - 8. veřejná soutěž - Program průmyslového výzkumu a experimentálního vývoje TREND

- part funder (2023-06-01 - 2025-12-31)

On the project

Cílem projektu je vytvoření systému pro automatizovanou vizuální kontrolu stavu vozovky, značení, dopravního zařízení a dalšího majetku správce komunikace s využitím 5G technologie pro přenos dat v reálnem čase. Systém bude využívat kontinuální sběr dat pomocí chytrých kamerových zařízení pro rychlou detekci závad, a ty bude přehledně reportovat správci komunikace. Bude využívat moderní metody strojového učení a pokročilé algoritmy lokalizace, které umožňují vytvoření levnějšího a současně využitelnějšího zařízení, než je aktuálně na trhu. Celkový systém bude sestávat z inteligentní kamery, software, využívajícího umělou inteligenci a existujících mapových podkladů pro selekci dat přímo v kameře, a cloudového systému pro konečné vyhodnocení a reportování závad a změn na komunikaci.

Description in English
The aim of the project is to create a system for automated visual inspection of the condition of the road, road markings, traffic equipment and other assets of the road administrator. The system will use continuous data collection using smart camera devices for fast fault detection, and these will be clearly reported to the administrator of the communications. The system will utilize modern machine learning methods and advanced localization algorithms that allow the manufacturing of cheaper and more usable equipment than currently available on the market. The overall system will consist of a smart camera, software using artificial intelligence and existing map data for in-camera data selection, and a cloud system for final evaluation and reporting of communication defects and changes.

Keywords
5G technologie; vizuální kontrola; sběr dat; umělá inteligence; software

Key words in English
5G technology; visual inspection; data collection; artificial intelligence; software

Mark

FW08010017

Default language

Czech

People responsible

Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. - principal person responsible

Units

Department of Computer Graphics and Multimedia
- co-beneficiary (2022-11-21 - 2025-12-31)