Cílem projektu je vytvoření systému pro automatizovanou vizuální kontrolu značení, dopravního zařízení a dalšího majetku správce komunikace. Systém bude využívat kontinuální sběr dat pomocí mobilních zařízení, data bude předávat do cloudového systému pro detekci závad, a ty bude přehledně reportovat správci komunikace. Bude využívat moderní metody strojového učení, které umožňují vytvoření levnějšího a současně využitelnějšího zařízení, než je aktuálně na trhu. Celkový systém bude sestávat z mobilních zařízení pro záznam obrazových dat, software, využívajícího umělou inteligenci a existujících mapových podkladů pro selekci dat přímo v mobilním zařízení, a cloudového systému pro konečné vyhodnocení a reportování závad a změn na komunikaci.

Description in English
The aim of the project is to create a system for automated visual control of signage, transport equipment and other assets of the traffic manager. The system will use continuous data collection using mobile devices, will transfer the data to a cloud system for defect detection, and will clearly report them to the communication manager. It will use modern machine learning methods that make it possible to create a device that is cheaper and at the same time more usable than what is currently on the market. The overall system will consist of mobile devices for recording image data, software using artificial intelligence and existing map data for data selection directly in the mobile device, and a cloud system for final evaluation and reporting of faults and changes in communication.

Keywords
počítačové vidění; terénní digitální dvojče; segmentace

Key words in English
computer vision; terrain digital twin; segmentation