Project detail

Advancing Robust and Creative Human language technologies through CHallenge Events and Research

Duration: 01.12.2024 — 30.11.2029

Funding resources

Evropská unie - European Defence Fund

- whole funder (2024-12-01 - 2029-11-30)

On the project

Human Language Technologies (HLT) development has boomed in recent years. These developments have yielded significant improvements in machine translation capabilities, automatic speech processing, extraction of information of interest from texts, etc. They have facilitated the operational use of HLT in several information systems, including online translation services, call centres, and voice assistants. However, the application and the deployment of these technologies in Defence systems for C4ISR and multinational operations reveals a number of shortcomings, failing to meet the operational needs and to achieve the required accuracy. This is mainly due to the specific needs of the Defence domain and its corresponding characteristics (dialects, low resources, or rare languages, use in the field, noise and communications quality, etc.) which are not taken into account by solutions originating in the civilian domain. With the digitalisation of the battlefield, which leads to more and more complex user interfaces and to ever-increasing volumes of language data to process, there is a growing need for enhanced language processing capabilities, particularly in the areas of speech recognition, machine translation, and natural language processing. To both tackle these problems and preserve Europe sovereignty in the sector, ARCHER will deliver a multi-annual challenge encouraging research to advance HLT bricks specifically tailored to Defence applications. The challenge will serve as a pivotal resource for evaluating the efficiency and reliability of HLT bricks, to best meet end-user needs.

Description in Czech
Vývoj Human Language Technologies (HLT) zaznamenal v posledních letech boom. Tento vývoj přinesl významné výsledky vylepšení schopností strojového překladu, automatického zpracování řeči, extrahování zajímavých informací z textů atd. Toto usnadnilo provozní využití HLT v několika informačních systémech, včetně online překladatelských služeb, call center a hlasové asistenty. Nicméně aplikace a nasazení těchto technologií v obranných systémech pro C4ISR a mnohonárodní operace odhaluje řadu nedostatků, které nesplňují provozní potřeby a nedosahují požadované přesnosti. To je způsobeno především specifické potřeby domény obrany a její odpovídající charakteristiky (dialekty, nízké zdroje nebo vzácné jazyky, používané v poli, hluk a kvalita komunikace atd.), které řešení pocházející z civilní oblasti neberou v úvahu. S digitalizace bojiště, která vede ke stále složitějším uživatelským rozhraním a ke stále většímu objemu Aby bylo možné zpracovávat jazyková data, roste potřeba vylepšených schopností zpracování jazyka, zejména v oblastech řeči rozpoznávání, strojový překlad a zpracování přirozeného jazyka. Aby se vypořádal s těmito problémy a zároveň zachoval evropskou suverenitu v tomto odvětví, ARCHER nabídne víceletý úkol podpory výzkumu zaměřeného na vývoj HLT stavebnice speciálně přizpůsobené pro obranné aplikace. Výzva bude sloužit jako stěžejní zdroj pro hodnocení účinnosti a spolehlivosti HLT stavebnice, aby co nejlépe vyhovovala potřebám koncových uživatelů.

Keywords
Human Language, HLT, NLP, Translation, Speech Challenge

Mark

SEP-210990692

Default language

English

People responsible

Szőke Igor, Ing., Ph.D. - fellow researcher
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. - principal person responsible

Units

Department of Computer Graphics and Multimedia
- co-beneficiary (2023-10-19 - 2029-11-30)
Evaluations and Language resources Distribution Agency
- co-beneficiary (2023-10-19 - 2029-11-30)
Fraunhofer Institute
- co-beneficiary (2023-10-19 - 2029-11-30)
Laboratoire National de Metrologie et D'ESSAIS
- co-beneficiary (2023-10-19 - 2029-11-30)
Universidad Politécnica de Valencia
- co-beneficiary (2023-10-19 - 2029-11-30)
AIRBUS DEFENCE AND SPACE SAS
- beneficiary (2023-10-19 - 2029-11-30)