Project detail
NTTC-Speech enhancement front-end for robust automatic speech recognition with large amount of training data
Duration: 1.2.2025 — 31.1.2026
Funding resources
Neveřejný sektor - Přímé kontrakty - smluvní výzkum, neveřejné zdroje
On the project
The joint research will aim at investigating and developing speech enhancement and speaker diarization techniques for automatic speech recognition systems that are trained using a large amount of training data.
Description in Czech
Společný výzkum se zaměří na zkoumání a vývoj technik vylepšování řeči
a diarizace mluvčího pro systémy automatického rozpoznávání řeči, které jsou
trénovány pomocí velkého množství tréninkových dat.
Keywords
speech recognition, speaker diarization, large data, robustness
Default language
English
People responsible
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. - principal person responsible
Klement Dominik, Bc. - fellow researcher
Pálka Petr, Bc. - fellow researcher
Pavlus Ján, Ing. - fellow researcher
Units
Department of Computer Graphics and Multimedia
- responsible department (15.1.2025 - not assigned)
Speech Data Mining Research Group BUT Speech@FIT
- internal (15.1.2025 - 31.1.2026)
NTT Corporation
- client (15.1.2025 - 31.1.2026)
Department of Computer Graphics and Multimedia
- beneficiary (15.1.2025 - 31.1.2026)
Responsibility: Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D.