Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Publication detail
POVODA, L. BURGET, R. MAŠEK, J. CVRK, L.
Original Title
Automatické rozpoznávanie emócií z českého textu pomocou umelej inteligencie
English Title
Emotion recognition system based on artificial inteligence for czech texts
Type
journal article - other
Language
Slovak
Original Abstract
Tento článok sa zaoberá algoritmom automatického rozpoznávania emócií z českého textu s využitím metód umelej inteligencie. Popisuje rozdelenie trénovacích a testovacích dát, ich štruktúru a rozpad na jednotlivé príznaky vstupujúce do klasifikátoru umelej inteligencie. V článku sú spomenuté výsledky pre klasifikáciu do piatich definovaných emočných tried, celková úspešnosť tohto klasifikátoru je 80,12%. Článok kladie dôraz na praktické využitie.
English abstract
This paper deals with system based on artificial inteligence methods for automatic emotion recognition for czech texts. Paper describes training and testing sets, their structure and decomposition to attributes for the classifier of artificial intelligence. Paper discusses results on classification into five defined emotion classes. Proposed system has a success rate 80.12%. Article is focused on practical application.
Keywords
rozpoznávanie emócií; dolovanie znalostí; umelá inteligencia; text-mining; detekcia nespokojných zákazníkov
Key words in English
emotion recognition; datamining; artificial inteligence; textmining; detection of discontent customers
Authors
POVODA, L.; BURGET, R.; MAŠEK, J.; CVRK, L.
RIV year
2015
Released
20. 2. 2015
ISBN
1213-1539
Periodical
Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)
Year of study
17
Number
1
State
Czech Republic
Pages from
15
Pages to
18
Pages count
4
BibTex
@article{BUT113097, author="Lukáš {Povoda} and Radim {Burget} and Jan {Mašek} and Lubomír {Cvrk}", title="Automatické rozpoznávanie emócií z českého textu pomocou umelej inteligencie", journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)", year="2015", volume="17", number="1", pages="15--18", issn="1213-1539" }