Publication detail

Vlnkový wienerovský filtr svalového rušení v EKG signálech

JANŮ, J. KOZUMPLÍK, J. SMITAL, L.

Original Title

Vlnkový wienerovský filtr svalového rušení v EKG signálech

English Title

Wavelet Wiener filter of muscular interference in ECG signals

Type

journal article - other

Language

Czech

Original Abstract

Článek popisuje princip a realizaci filtračního algoritmu pro odstranění svalového rušení z EKG signálů. Sestrojený filtr používá kombinaci metody prahování vlnkových koeficientů a wienerovské filtrace. V článku je popsána optimalizace číselných parametrů filtru pro rozdílné intenzity rušení. Uvedeny jsou i výsledky kvantitativního testu účinnosti potlačení svalového rušení na datech CSE databáze.

English abstract

The paper describes the principle and implementation of filtering algorithm to remove muscular interference from ECG signals. The filter is constructed using a combination of methods thresholding wavelet coefficients and Wiener filter. The paper describes the optimization of numerical parameters for different intensity of muscular interference. The paper also presented the results of a quantitative test the effectiveness of muscular interference suppression using data from the CSE database.

Keywords

filtrace EKG signálů, svalové rušení, EMG, vlnková transformace, Wienerův filtr, standardní databáze CSE, optimalizace

Key words in English

filtering of ECG signals, muscular interference, EMG, wavelet transform, Wiener filter, standard CSE database, optimization

Authors

JANŮ, J.; KOZUMPLÍK, J.; SMITAL, L.

RIV year

2015

Released

21. 6. 2015

ISBN

1213-1539

Periodical

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Year of study

17

Number

3

State

Czech Republic

Pages from

65

Pages to

70

Pages count

6

BibTex

@article{BUT114561,
  author="Joshua {Janů} and Jiří {Kozumplík} and Lukáš {Smital}",
  title="Vlnkový wienerovský filtr svalového rušení v EKG signálech",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2015",
  volume="17",
  number="3",
  pages="65--70",
  issn="1213-1539"
}