Publication detail

Automatická klasifikace EKG s použitím morfologických parametrů

MARŠÁNOVÁ, L. RONZHINA, M. VÍTEK, M.

Original Title

Automatická klasifikace EKG s použitím morfologických parametrů

English Title

Automatic EKG classification with use of morphological parameters

Type

journal article - other

Language

Czech

Original Abstract

Tento článek se zabývá automatickou klasifikací EKG dat, získaných během experimentu na izolovaných králičích srdcích. Je zde realizována automatická klasifikace čtyř typů srdečních cyklů (normální, středně a silně ischemické cykly a komorové extrasystoly), které jsou reprezentovány z nich odvozenými morfologickými parametry. Za pomoci statistických metod jsou zvoleny ty, které jsou pro reprezentaci cyklů při klasifikaci vhodné. Klasifikace je realizována pomocí čtyř různých klasifikačních metod (diskriminační analýza, naivní Bayesův klasifikátor, metoda podpůrných vektorů a metoda k-nejbližších sousedů). Kombinací jednoduchých klasifikačních metod s morfologickými parametry se podařilo dosáhnout výborné úspěšnosti klasifikace analyzovaných typů cyklů (až 99,3 %).

English abstract

Present study is focused on automatic classification of ECG beats (normal, middle and extreme ischemic beats, and premature ventricular contraction) in data obtained during experiments with rabbit isolated hearts. Only the most informative features were chosen from morphological ECG parameters using Kruskal-Wallis and Tukey-Kramer tests and also principal component analysis. Selected features were then used for automatic classification of four types of the beats. Four classification approaches were realized: discriminant function analysis, k-Nearest Neighbours, support vector machines, and naive Bayes classifier. It is shown, that combination of simple classification method with relatively low number of morphological parameters allows achieving of accurate results (with total accuracy up to 99,3 %).

Keywords

klasifikace experimentálních elektrogramů, ischemie, di-4-ANEPPS, morfologické parametry, metoda nejbliţších sousedů, metoda podpůrných vektorů, lineární diskriminační analýza, naivní Bayesův klasifikátor

Key words in English

experimental electrogram classification, ischemia, di-4-ANEPPS, morphological parametes, discriminant function analysis, k-Nearest Neighbours, support vector machine, naive Bayes classifier

Authors

MARŠÁNOVÁ, L.; RONZHINA, M.; VÍTEK, M.

RIV year

2015

Released

20. 8. 2015

Publisher

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně

ISBN

1213-1539

Periodical

Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

Year of study

17

Number

4

State

Czech Republic

Pages from

115

Pages to

123

Pages count

9

URL

http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/automaticka-klasifikace-ekg-s-pouzitim-morfologickych-parametru--automatic-ekg-classification-with-use-of-morphological-parameters-/

BibTex

@article{BUT115822,
  author="Lucie {Šaclová} and Marina {Filipenská} and Martin {Vítek}",
  title="Automatická klasifikace EKG s použitím morfologických parametrů",
  journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)",
  year="2015",
  volume="17",
  number="4",
  pages="115--123",
  issn="1213-1539",
  url="http://www.elektrorevue.cz/cz/clanky/zpracovani-signalu/0/automaticka-klasifikace-ekg-s-pouzitim-morfologickych-parametru--automatic-ekg-classification-with-use-of-morphological-parameters-/"
}