Publication detail

VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU

ZÁVODNÝ, L., HANUS, S.

Original Title

VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU

English Title

Neural network utilization for empirical model of signal propagation

Type

conference paper

Language

Czech

Original Abstract

Článek pojednává o modelování šíření rádiového signálu v nepravidelném terénu pomocí umělé neuronové sítě. Šíření signálu je modelováno v kmitočtové oblasti radiotelefonní sítě GSM900. V popisovaném experimentu je použita neuronová síť s radiální základní funkcí. Experiment byl realizován v prostředí Matlab. Pro generování neuronové sítě byla použita funkce NEWRB obsažená v Neural Network Toolbox. V experimentu byla sledována důležitá vlastnost empiricky založených modelů, a to odolnost modelu proti nahodilým chybám měření.

English abstract

The paper deals with the method of macrocell signall propagation modeling based on ANN.

Key words in English

neural network, radiowave propagation

Authors

ZÁVODNÝ, L., HANUS, S.

RIV year

2004

Released

4. 11. 2004

Publisher

Humusoft

Location

Praha

ISBN

80-7080-550-1

Book

Sborník článků Konference MATLAB2004

Pages from

597

Pages to

603

Pages count

7

BibTex

@inproceedings{BUT11586,
  author="Luděk {Závodný} and Stanislav {Hanus}",
  title="VYUŽITÍ UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO EMPIRICKÝ MODEL ŠÍŘENÍ SIGNÁLU",
  booktitle="Sborník článků Konference MATLAB2004",
  year="2004",
  pages="7",
  publisher="Humusoft",
  address="Praha",
  isbn="80-7080-550-1"
}