Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Publication detail
LEHKÝ, D. ŠOMODÍKOVÁ, M. NOVÁK, D.
Original Title
Inverzní spolehlivostní analýza mostu z MPD nosníků: Identifikace parametrů
English Title
Inverse reliability analysis of bridge made of MPD girders: parameters identification
Type
journal article - other
Language
Czech
Original Abstract
V příspěvku je představena metoda identifikace parametrů v rámci pravděpodobnostní analýzy spolehlivosti a zatížitelnosti konstrukcí. Metoda využívá umělou neuronovou síť jako náhradní model inverzního vztahu mezi požadovanou spolehlivostí konstrukce a hledanými návrhovými parametry. Navržená metoda je využita při identifikaci vybraných parametrů předpjatého segmentového mostu z MPD nosníků.
English abstract
This paper presents a method for identification of parameters within a probabilistic analysis of reliability and load-bearing capacity of structures. The method utilizes an artificial neural network as a surrogate model of inverse relation between the desired level of structural reliability and searched design parameters. The proposed method is utilized for identification of selected parameters of prestressed bridge made of MPD girders.
Keywords
-
Key words in English
Authors
LEHKÝ, D.; ŠOMODÍKOVÁ, M.; NOVÁK, D.
Released
1. 6. 2016
ISBN
1213-3116
Periodical
Beton TKS
Year of study
2016
Number
6
State
Czech Republic
Pages from
58
Pages to
61
Pages count
4
URL
http://www.betontks.cz/archiv/62016
BibTex
@article{BUT131434, author="David {Lehký} and Martina {Sadílková Šomodíková} and Drahomír {Novák}", title="Inverzní spolehlivostní analýza mostu z MPD nosníků: Identifikace parametrů", journal="Beton TKS", year="2016", volume="2016", number="6", pages="58--61", issn="1213-3116", url="http://www.betontks.cz/archiv/62016" }