Publication detail

Stochastický vlnkový filtr pro potlačení rušení v obrazech

ČERVINKA, T.

Original Title

Stochastický vlnkový filtr pro potlačení rušení v obrazech

English Title

Stochastic wavelet Filter for the Suppression of Noise in Images

Type

conference paper

Language

Czech

Original Abstract

Tento článek popisuje novou metodu pro potlačení rušení v obrazech, založenou na vlnkové transformaci. Metoda se spoléhá na dvě kriteria. Prvním je klasické kriterium vyhlazení obrazu založené na aproximaci lokálního Hölderova exponentu z vlnkových koeficientů. Druhé, nové kriterium, bere v úvahu geometrické souvislosti, které jsou většinou platné pro přírodní i umělé obrazy. Míra vyhlazení a geometrické souvislosti jsou v popisované metodě sdružené v Bayesově pravděpodobnostním vyjádření, a jsou realizovány jako Markovova náhodná pole (MRF) obrazového modelu. Manipulace s vlnkovými koeficienty jsou založeny na obdržených pravděpodobnostech. Tato metoda je navržena tak, aby kvantitativně zlepšila potlačení rušení oproti klasickým metodám, založených na vlnkové transformaci. Zároveň dochází ke kvalitativnímu zlepšení obrazů (subjektivní vnímání ostrosti a kontrastu).

English abstract

This paper describes a new method for the suppression of noise in images based on wavelet transform. The method relies on two criteria. The first, a classic criterium of smoothness of the image based on an approximation of the local Hőlder exponent via the wavelet coefficients is used. Second, a novel criterium takes into account geometrical constraints, which are generally valid for real also simulated images. In the descriebed method, the smoothness measure and the geometrical constraints are combined in a Bayesian probabilistic formulation and are implemented as a Markov random field image model. The manipulation of the wavelet coefficients is consequently based on the obtained probabilities. This method is proposed to quantitative improved noise suppression with respect to classic methods, based on wavelet transform. Further, subjective sensation sharpness and contrast is improved.

Key words in English

image processing, noise suppression, Markov Random Fields, applied probability, Hőlder regularity

Authors

ČERVINKA, T.

RIV year

2003

Released

1. 1. 2003

Location

Brno

ISBN

80-214-2377-3

Book

Proceedings of 9th Conference and Competition STUDENT EEICT 2003

Edition number

1

Pages from

23

Pages to

25

Pages count

3

URL

http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/

BibTex

@inproceedings{BUT13944,
  author="Tomáš {Červinka}",
  title="Stochastický vlnkový filtr pro potlačení rušení v obrazech",
  booktitle="Proceedings of 9th Conference and Competition STUDENT EEICT 2003",
  year="2003",
  number="1",
  pages="3",
  address="Brno",
  isbn="80-214-2377-3",
  url="http://www.feec.vutbr.cz/EEICT/"
}