Publication detail

Nepříliš známý test shody diskrétního rozdělení pravděpodobnosti

KARPÍŠEK, Z. ŠÁCHA, J.

Original Title

Nepříliš známý test shody diskrétního rozdělení pravděpodobnosti

English Title

Not well known test of fit of discrete probability distribution

Type

conference paper

Language

Czech

Original Abstract

Příspěvek seznamuje s tzv. Pitmanovým - Hellingerovým testem shody diskrétního rozdělení pravděpodobnosti založeným na Hellingerově vzdálenosti a jejím asymptotickém rozdělení. Tento test lze aplikovat podobně jako známý Pearsonův test při testování hypotéz o tvaru rozdělení, shody rozdělení ze dvou výběrů a nezávislosti kategoriálních znaků pomocí pozorovaných četností. Test lze použít v řadě praktických úloh a výpočty lze snadno realizovat v Excelu.

English abstract

Report is specialized on Pitman - Hellinger test of fit of discrete probability distribution. The test appears from Hellinger distance and their asymptotical distribution. This test can be apply analogous to known Pearson test at testing hypothesis about form of distribution, uniformity of distributions from two samples and independence of categorial variables by means of observed frequency. Test can be use in many practical exercises and calculations can be easy implement at Excel.

Keywords

Pitmanův-Hellingerův test, Hellingerova vzdálenost, asymptotické vlastnosti

Key words in English

Pitman-Hellinger test, Hellinger distance, asymptotical properties

Authors

KARPÍŠEK, Z.; ŠÁCHA, J.

RIV year

2004

Released

30. 9. 2004

Publisher

AD&M Ostrava

Location

Ostrava-Poruba

ISBN

80-239-3680-8

Book

Sborník přednášek k 8. ročníku konference "Inteligentní systémy pro praxi"

Edition number

1

Pages from

47

Pages to

53

Pages count

7

BibTex

@inproceedings{BUT14423,
  author="Zdeněk {Karpíšek} and Jakub {Šácha}",
  title="Nepříliš známý test shody diskrétního rozdělení pravděpodobnosti",
  booktitle="Sborník přednášek k 8. ročníku konference {"}Inteligentní systémy pro praxi{"}",
  year="2004",
  number="1",
  pages="7",
  publisher="AD&M Ostrava",
  address="Ostrava-Poruba",
  isbn="80-239-3680-8"
}