Restaurace poškozených audiosignálů pomocí řídkých reprezentací

Restoration of degraded audiosignals using sparse representations

journal article - other

Czech

V tomto článku se zabýváme problematikou doplnění chybějícího úseku vzorků v audiosignálu. Problém formulujeme jako konvexní minimalizační úlohu, kterou řešíme vhodným iterativním algoritmem. U rekonstruovaného signálu přitom požadujeme řídkost jeho reprezentace ve vybraném Gaborově systému. Následně navrhujeme modifikaci metody za účelem kompenzace poklesu energie v rekonstruovaném úseku signálu. Porovnání základní a modifikované metody stručně ilustrujeme vybranými experimentálními výsledky.

In this article we cope with the task of adding the missing sequence of samples in the audio signal. The problem is formulated as a convex minimization task, which is solved by a suitable iterative algorithm. In the reconstructed signal, we demand the sparsity of its representation in the selected Gabor system. We then propose a modification of the method to compensate for the energy drop in the reconstructed segment of the signal. The comparison of basic and modified methods is briefly illustrated by selected experimental results.

Audiosignál; doplňování chybějících dat; Gaborova transformace; řídké reprezentace; Douglasův-Rachfordův algoritmus; kompenzace poklesu energie; inpainting

Audiosignal; filling the missing data; Gabor transform; sparse representations; Douglas-Rachford algorithm; energy loss compensation; inpainting

MOKRÝ, O.

3. 9. 2018

Ústav matematiky FSI VUT v Brně

Brno

1805-1324

Kvaternion

2018

1-2

Czech Republic

57

62

6

http://kvaternion.fme.vutbr.cz/2018/kv18_1-2_mokry_web.pdf