Výzkumná zpráva popisující výběr vhodných metod datové analýzy a matematického modelování prognózy produkce odpadů (Výsledek V6).

Research report describing the selection of suitable methods of data analysis and mathematical modeling for waste production forecasts (Result V6).

report

Czech

V rámci Výsledku V6 byly testovány metody pro modelování produkce odpadů a jejich prognózy do budoucnosti. Výběr těchto testovaných přístupů vychází z rešerší práce Výsledku V5. Testované přístupy lze rozdělit do dvou oblastí: metody založené na korelaci v datech a analýza časových řad. Výsledky ukázaly, že pro vyšší územní celky, tj. státní a krajskou úroveň, je možné sestavit modely pro popis vazeb mezi uvažovanými faktory a aktuální produkcí odpadů založené na regresní analýze. Právě pro státní a krajskou úroveň vykazují modely uspokojivé výsledky. Naopak pro nižší územní členění jsou modely pouze informativního rázu bez možnosti koncepčního využití. Využití regresních modelů (popřípadě metod založených na strojovém učení) pro prognózování produkce odpadů je možné pouze v případě, kdy jsou k dispozici prognózy vysvětlujících socio-ekonomických a demografických dat. Slibné výsledky poskytly testovací výpočty z pohledu analýz časových řad. Na základě dílčích výsledků se jeví analýza trendové složky v kombinaci s demografickými projekcemi jako vhodná metoda pro popis základních scénářů produkce odpadů pro následné činnosti.

Result V6 deal with the methods for modeling the waste production and its forecasts for the future were tested. The selection of these tested approaches is based on the review of the Result V5. Tested approaches can be divided into two areas: methods based on correlation in data and time series analysis. The results showed that for the higher territorial units, ie the state and regional level, it is possible to construct models to describe the links between the considered factors and actual waste production based on regression analysis. Especially for the state and regional level, the models show satisfactory results. On the other hand, for lower territorial units, the models are only of informative character without the possibility of conceptual use. The use of regression models (or machine-learning methods) for forecasting waste production is only possible when forecasts explaining socio-economic and demographic data are available. Promising results were provided by test calculations in terms of time series analyzes. Based on partial results, the analysis of the trend component in combination with demographic projections seems to be a suitable method for describing the basic waste production scenarios for subsequent activities.

produkce odpadu, prognóza, lineární regrese, zobecněné lineární modely, strojové učení, časové řady

waste generation, forecast, linear regression, generalized linear model, machine learning, time series

PAVLAS, M.; ŠOMPLÁK, R.; SMEJKALOVÁ, V.; ROSECKÝ, M.; BOUDA, Z.; SUZOVÁ, J.; ROUPEC, J.; SZÁSZIOVÁ, L.; POPELA, P.; KŮDELA, J.

30. 9. 2019

88