Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Publication detail
ZUTH, D.
Original Title
STROJOVÉ UČENÍ VE VIBRODIAGNOSTICE - DATA Z FREKVENČNÍ OBLASTI
English Title
MACHINE LEARNING IN VIBRODIAGNOSTICS – DATA FROM THE FREQUENCY DOMAIN
Type
journal article - other
Language
Czech
Original Abstract
Článek se zabývá využitím strojového učení pro klasifikaci poruchy. Zdrojem dat je frekvenční analýza reálně naměřených dat na vibrodiagnostickém modelu, který umožňuje simulovat základní poruchy rotačních strojů. Data jsou zpracována pro použití v aplikaci Matlab Clasisification Learner App. Výsledný natrénovaný model je ověřen na vzorku nových dat. Cílem článku je ověřit schopnost rozpoznání závad rotačních strojů z frekvenční analýzy reálných naměřených dat.
English abstract
The article deals with the use of machine learning to faults classify. The data source is the frequency analysis of real-measured data on a vibrodiagnostics model, which allows simulation of basic faults of rotary machines. The data is processed for use in the Matlab Clasisification Learner App application. The resulting trained model is validated on a sample of new data. The aim of the article is to verify the ability to recognise faults of rotating machines from the frequency analysis of real measured data.
Keywords
Vibrodiagnostika, Neuronové sítě, Classification Learner, Strojové učení, Matlab, Metody klasifikace
Key words in English
Vibrodiagnostics , Neuron Network, Classification Learner, Machine Learning, Matlab, Classification Method
Authors
Released
31. 1. 2019
Publisher
Asociace technických diagnostiků ČR
Location
Ostrava
ISBN
1210-311X
Periodical
Technická diagnostika
Year of study
XXVIII
Number
Z1
State
Czech Republic
Pages from
253
Pages to
258
Pages count
6
URL
http://www.atdcr.cz
BibTex
@article{BUT164313, author="Daniel {Zuth}", title="STROJOVÉ UČENÍ VE VIBRODIAGNOSTICE - DATA Z FREKVENČNÍ OBLASTI", journal="Technická diagnostika", year="2019", volume="XXVIII", number="Z1", pages="253--258", issn="1210-311X", url="http://www.atdcr.cz" }