Publication detail

Clustering of ECG cycles

ŘEDINA, R.

Original Title

Clustering of ECG cycles

English Title

Shluková analýza EKG

Type

article in a collection out of WoS and Scopus

Language

Czech

Original Abstract

The study is focused on a design of a reliable approach for ECG cycles clustering. It would be helpful for automatic assessment of various pathological patterns in ECG. Proposed method was tested and tuned on real data from ambulatory ECG database. The algorithm comprises ECG preprocessing, adjustment of R-peak positions available in database, creation of a template cycle, computation of features mainly representing correlation between particular cycles and the template, and, clustering of cycles within ECG via k-means. The appropriate number of clusters is derived via analysis of silhouette values. Resulting success of the algorithm in comparison with available manual scoring is: Sensitivity = 0.55 and Specificity=0.94.

English abstract

Studie se zaměřuje na návrh spolehlivého přístupu ke shlukování EKG cyklů. Výsledek by byl užitečný pro automatické vyhodnocování různých patologických vzorů v EKG. Navrhovaná metoda byla testována a optimalizována na reálných datech z ambulantní databáze EKG. Algoritmus se skládá z předzpracování EKG, úpravu pozic R-kmitů dostupných v databázi, vytvoření šablony cyklu, výpočet příznaků představujících především korelaci mezi jednotlivými cykly a vzorem a shlukování cyklů v rámci EKG pomocí k-means. Vhodný počet shluků je odvozen pomocí analýzy siluet. Výsledná úspěšnost algoritmu v porovnání s algoritmy dostupným manuálním skórováním je: Senzitivita = 0,55 a specificita = 0,94. Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)

Keywords

ECG, QRS complex, cardiac arrhythmias, cluster analysis, k-means, correlation, silhouette

Key words in English

EKG, QRS komplex, srdeční arytmie, shluková analýza, k-means, korelace, analýza siluet

Authors

ŘEDINA, R.

Released

25. 4. 2019

Publisher

Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication

Location

Brno

ISBN

978-80-214-5735-5

Book

PROCEEDINGS I OF THE 25TH STUDENT EEICT 2021. ELECTRICAL ENGINEERING, INFORMATION SCIENCE, AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES. GENERAL PAPERS

Edition

1st

Pages from

42

Pages to

45

Pages count

4

URL

https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2019_sbornik.pdf

BibTex

@inproceedings{BUT172744,
  author="Richard {Ředina}",
  title="Clustering of ECG cycles",
  booktitle="PROCEEDINGS I OF THE 25TH STUDENT EEICT 2021. ELECTRICAL ENGINEERING, INFORMATION SCIENCE,
AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES. GENERAL PAPERS",
  year="2019",
  series="1st",
  pages="42--45",
  publisher="Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication",
  address="Brno",
  isbn="978-80-214-5735-5",
  url="https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2019_sbornik.pdf"
}