Product detail
Rozpoznávání aktivit za využití umělé inteligence v1.0
MYŠKA, V. KOLAŘÍK, M.
Product type
software
Abstract
Rozpoznávání aktivit probíhá na základě analýzy časových řad tří tříosých akcelerometrů umístěných na zápěstí, kotníku a hrudníku. Modely neuronových sítí jsou primárně založeny na kombinaci konvolučních, rekurentních a plně propojených vrstev. Časové řady jsou nejprve předzpracovány. Dochází tedy k časové synchronizaci, podvzorkování různými metodami a k ucelení rozsahu hodnot. Na Obrázek 1 je zobrazeno blokové schéma informačního toku dat při datové analýze včetně umístění senzorů a vytvořeného API. Na Obrázek 2 je zobrazena matice záměn získána z testovací fáze natrénovaného modelu. V tabulce Tabulka 1 je k dispozici přehled výkonnosti první verze modelu během trénovací, validační a testovací fáze. Model byl trénován na datech získaných od 12 subjektů, validace byla provedena na datech od 3 subjektů. Stejný počet subjektů byl použit během ověření schopnosti generalizace.
Keywords
AI;rozpoznání aktivity;hluboké učení
Create date
15. 9. 2021
Location
online server UTKO
Possibilities of use
K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence
Licence fee
Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek
www