Publication detail

Anwendungen der digitalen Sprachverarbeitung

ORSÁG, F.

Original Title

Anwendungen der digitalen Sprachverarbeitung

English Title

Application of digital speech processing

Type

Ph.D. thesis principal points

Language

German

Original Abstract

In dieser Diplomarbeit wird die Problematik der Spracherkennung mit der Hilfe der neuronalen Netze und der Hidden-Markov-Modelle beschrieben. Vor allem wird es auf die Erkennung der einzeln gesprochenen Wörter abgezielt. Man beschreibt hier der heutige Zustand in dem Sprachverarbeitungsbereich, die Generierung der Sprache, die Sprachbeschreibung, die Sprachparameter, Methoden und Algorithmen für Sprachverarbeitung. Der weitere hier beschriebene Bereich ist das Kohonen neuronale Netz mit den LVQ-Methoden in einer Rolle der Phonemklassifikator und die Hidden-Markov-Modelle in einer Rolle der Wortklassifikatoren. In dem letzten Teil dieser Arbeit wird eine in Rahmen dieser Arbeit entwickelte Anwendung mit den Ergebnissen und der Zusammenfassung beschrieben. In den Anlagen werden die für Entwicklung der Anwendung benutzten Klassen und die Benutzerdokumentation der Anwendung beschrieben.

English abstract

This diploma thesis is engaged in the problems of speech recognition using neural networks and hidden Markov models. It is insisted on the recognition of the by itself told words. Today problems, a way of the speech generation, speech parameters and methods and algorithms used to speech analysis and recognition are described here. Next the Kohonen neural network (SOM - the Self Organised Map) with the LVQ methods and the hidden Markov models are described and their use is discussed here. In the last part of the thesis are described the application of the speech recognition, the results and a summary. In appendices are described the classes used to develop of the application and a user manual of the application.

Keywords

Spracherkennung, Autokorrelation, Präemphase, Segmentierung, Windowing, Energie des Signals, Nulldurchgangszahl, LPC, Spektrum, Kepstrum, Mel-Spektrum, Mel-Kepstrum, neuronales Netz, Kohon-Netz, LVQ, Hidden-Markov-Modelle, Markov-Prozesse, Markov-Kette, Viterbi-Algorithmus

Key words in English

speech recognition, autocorrelation, preemphase, segmentation, windowing, signal energy, zero crossing rate, LPC, spectrum, cepstrum, mel-spectrum, mel-cepstrum, neural network, Self Organising Map, Kohonen network, LVQ, Hidden Markov Models, Markov processes, Markov chains, Viterbi algorithm

Authors

ORSÁG, F.

Released

10. 8. 2001

Location

Brno

Pages count

83

URL

https://www.fit.vut.cz/research/publication/6741/

BibTex

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