Optimalizace pomocí Rojové inteligence

Swarm-based Optimization

conference paper

Czech

Vedle tradičních metod optimalizace existují optimalizační postupy, které se nazývají heuristické algoritmy. Tyto algoritmy nacházejí uplatnění především při řešení problémů, na které neznáme exaktní tvar funkce, nebo které jsou pro exaktní algoritmy příliš rozsáhlé. Text je věnován především metodám Rojové inteligence, inspirované chováním skutečných biologických systémů, a srovnání těchto metod pomocí benchmarkingových funkcí.

Swarm intelligence is based on nature-inspired behaviour and is successfully applied to optimisation problems in a variety of fields. The goal of optimisation is to find the optimum in the smallest possible amount of iterations, where optimum means the best from all possibilities chosen from a particular point of view (so-called: criterion).

Swarm-based optimization, Bees algorithm, Particle swarm optimization, Ant Colony Optimization, Genetic algorithm

Swarm-based optimization, Bees algorithm, Particle swarm optimization, Ant Colony Optimization, Genetic algorithm

RAUDENSKÁ, L.

2006

1. 3. 2007

Ostrava

B-5

B-9

5