Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Publication detail
KARAS, M.
Original Title
Pokročilé metody měření finančního rizika podniku
English Title
Advanced methods of credit risk evaluation
Type
conference paper
Language
Czech
Original Abstract
Modely měření a řízení finančního rizika resp. metody predikce bankrotu prošly v posledních 40 letech značným rozvojem. Od Altmanova modelu z roku 1968 založeného na vícekriteriální diskriminační analýze, přes modely využívající umělé neuronové sítě, teorii mlžných (fuzzy) množin až po hybridní modely. Účelem tohoto příspěvku je ukázat vývoj přístupů k řízení finančního rizika podniku a navrhnout směr dalšího výzkumu.
English abstract
The credit risk models e.g. bankruptcy prediction have eveloped during last 40 years from Altmans model based on multivariate discriminant analysis through models based on artificial neural network, fuzzy theory to hybrid approach. The purpose of this paper is to show different approaches to credit risk evaluation and to suggest direction of futher research.
Keywords
úvěrové riziko, přerozdělující scoringový model, dopředné umělé neuronové sítě (ANN), MARS, RBFN, Hybridní model, predikce bankrotu, finanční tíseň, vicekriteriální diskriminační analýza, logistická regrese,
Key words in English
Credit risk, reassigning scoring model (RCSM), freed-forward artificail neural network (ANN), Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), Radial Basis Function Network (RBFN), bankruptcy prediction, financial distress, Multivariate Discriminant Analysis, Logistic Regression,
Authors
RIV year
2010
Released
12. 11. 2010
Publisher
Mendelova univerzita v Brně
Location
Brno
ISBN
978-80-7375-450-1
Book
PEF net 2010, Evropská vědecká konference posluchačů doktorského studia
Pages from
39
Pages to
45
Pages count
6
BibTex
@inproceedings{BUT34446, author="Michal {Karas}", title="Pokročilé metody měření finančního rizika podniku", booktitle="PEF net 2010, Evropská vědecká konference posluchačů doktorského studia", year="2010", pages="39--45", publisher="Mendelova univerzita v Brně", address="Brno", isbn="978-80-7375-450-1" }