Publication detail

Pokročilé metody měření finančního rizika podniku

KARAS, M.

Original Title

Pokročilé metody měření finančního rizika podniku

English Title

Advanced methods of credit risk evaluation

Type

conference paper

Language

Czech

Original Abstract

Modely měření a řízení finančního rizika resp. metody predikce bankrotu prošly v posledních 40 letech značným rozvojem. Od Altmanova modelu z roku 1968 založeného na vícekriteriální diskriminační analýze, přes modely využívající umělé neuronové sítě, teorii mlžných (fuzzy) množin až po hybridní modely. Účelem tohoto příspěvku je ukázat vývoj přístupů k řízení finančního rizika podniku a navrhnout směr dalšího výzkumu.

English abstract

The credit risk models e.g. bankruptcy prediction have eveloped during last 40 years from Altmans model based on multivariate discriminant analysis through models based on artificial neural network, fuzzy theory to hybrid approach. The purpose of this paper is to show different approaches to credit risk evaluation and to suggest direction of futher research.

Keywords

úvěrové riziko, přerozdělující scoringový model, dopředné umělé neuronové sítě (ANN), MARS, RBFN, Hybridní model, predikce bankrotu, finanční tíseň, vicekriteriální diskriminační analýza, logistická regrese,

Key words in English

Credit risk, reassigning scoring model (RCSM), freed-forward artificail neural network (ANN), Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), Radial Basis Function Network (RBFN), bankruptcy prediction, financial distress, Multivariate Discriminant Analysis, Logistic Regression,

Authors

KARAS, M.

RIV year

2010

Released

12. 11. 2010

Publisher

Mendelova univerzita v Brně

Location

Brno

ISBN

978-80-7375-450-1

Book

PEF net 2010, Evropská vědecká konference posluchačů doktorského studia

Pages from

39

Pages to

45

Pages count

6

BibTex

@inproceedings{BUT34446,
  author="Michal {Karas}",
  title="Pokročilé metody měření finančního rizika podniku",
  booktitle="PEF net 2010, Evropská vědecká konference posluchačů doktorského studia",
  year="2010",
  pages="39--45",
  publisher="Mendelova univerzita v Brně",
  address="Brno",
  isbn="978-80-7375-450-1"
}