Publication detail

Výběr vhodných charakteristik pro klasifikaci nahrávek na základě hudebních objektů

FEJFAR, J. ŠŤASTNÝ, J. LÝSEK, J.

Original Title

Výběr vhodných charakteristik pro klasifikaci nahrávek na základě hudebních objektů

English Title

Selection of apropriate characteristics for classification of recordings based on musical objects

Type

conference paper

Language

Czech

Original Abstract

Příspěvek se zabývá automatickou klasifikací nahrávek na základě hudebních objektů. Jsou zde rozebrány možnosti definice hudebních objektů a je představen způsob definice pomocí množin hudebních ukázek obsahujících definované objekty. Dále jsou v článku setříděny charakteristiky jenž můžeme z akustického signálu získat a je ukázána jejich různá vypovídající schopnost v souvislosti s rozpoznáním konkrétních hudebních objektů. Jsou rozebrány způsoby výběru vhodných charakteristik v souvislosti s konkrétními hudebními objekty.

English abstract

The article deals with automatic classification of recordings based on musical objects. Possibilities how to define musical objects are described and the way of definition through the set of a musical examples is introduced. Furthermore, characteristics which can be gained from the acoustic signal are sorted and their various predicative ability in classification of different musical objects is shown. Ways of choosing appropriate characteristic in relation to concrete musical objects are described.

Keywords

klasifikace, hudební objekt, definice

Key words in English

classification, musical object, definition

Authors

FEJFAR, J.; ŠŤASTNÝ, J.; LÝSEK, J.

RIV year

2010

Released

11. 3. 2010

ISBN

978-80-7375-385-6

Book

Firma a konkurenční prostředí 2010

Pages from

715

Pages to

720

Pages count

6

BibTex

@inproceedings{BUT35558,
  author="Jiří {Fejfar} and Jiří {Šťastný} and Jiří {Lýsek}",
  title="Výběr vhodných charakteristik pro klasifikaci nahrávek na základě hudebních objektů",
  booktitle="Firma a konkurenční prostředí 2010",
  year="2010",
  pages="715--720",
  isbn="978-80-7375-385-6"
}