Hi-tech mikroekonomie a informační non-intensive model

Hi-tech microeconomics and information non-intensive calculi

journal article - other

Czech

Tento článek vytváří vazbu mezi příspěvky ke studiu hi-tech jevů. Analyzuje vývoj, kterým prošly studie na téma proces znalostní ekonomie (HI-TECH), které jsou prováděny pomocí různých disciplín (tvrdé a měkké vědy - jako například sociologie, ekologie atd.) z hlediska cílů, které sledují. Pozornost je soustředěna na analýzu platných matematických nástrojů používaných k vytváření realistických formálních modelů. Informační intenzita je definována jako množství informací, které jsou nezbytné pro realistické aplikace odpovídající formálním nástrojům. Vysoká intenzita informací je žádoucí, protože ovlivňuje přesnost modelu. Nízká intenzita informací je upřednostňována v případech kdy vysoká informační náročnost vyžaduje více informací, než položky, které jsou k dispozici. Obvyklým případem je znalostní inženýrství. Fuzzy modely se zdají být užitečné rozšíření formálních nástrojů používaných v hi-tech mikroekonomii. Nicméně, dokonce i fuzzy množiny mohou být náročné na informace. Proto musí být rozsah dostupných formálních nástrojů podstatně širší. Tento článek představuje kvalitativní a semiqualitativní modely a hrubé množiny. Každý formální nástroj lze stručně harakterizovat.

The article establishes link between the contributions made to the study of hi tech phenomena. It analyzes the evolution undergone by studies on the topic of the knowledge economics (HI-TECH) process carried out by different disciplines (hard and soft sciences: sociology, ecology etc.) from the point of view of the objectives they pursue. The attentions are concentrated on analysis of applicable mathematical tools used to develop realistic formal models. information intensity is defined as the amount of information which is needed for the realistic application of a corresponding formal tool. High information intensity is desirable because it influences the model accuracy. Low information intensity is preferred when high information intensity requires more information items than are available and this is usually the case in knowledge engineering. Fuzzy models seem to be a useful extension of formal tool used in hi tech microeconomics. However, even fuzzy sets could be prohibitively information intensive. Therefore the range of available formal tools must be considerably broader. This paper introduces qualitative and semiqualitative models and rough sets. Each formal tool is briefly characterized.

Hi tech, Fuzzy, Hrubý, Non-intensive model, Mikroekonomie

Hi tech, Fuzzy, Rough, Non-intensive calculi, Microeconomics

DOHNAL, M.; KOCMANOVÁ, A.; WOUTERS, H.

2008

14. 5. 2008

CERM

Brno

1802-8527

TRENDY EKONOMIKY A MANAGEMENTU

2008

2

Czech Republic

20

26

6