Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Publication detail
ZÁMEČNÍK, D. VESELÝ, I.
Original Title
Rozpoznávanie červených dopravných značiek s použitím Houghovej transformácie a neurónových sietí
English Title
Red traffic sign recognition with use of Hough transformation and Neural networks
Type
journal article - other
Language
Slovak
Original Abstract
Tento článok sa zoberá návrhom a realizáciou detekcie a klasifikácie dopravných značiek. Práca sa zameriava na červené dopravné značky segmetované využitím HSV farebného modela. Na popis segmentov sú použité rádiometrické, jasové deskriptory a deskriptory odvodené z Houghovej transformácie obrysov značiek. Výsledná klasifikácia využíva niekolko jednoduchých neurónových sietí, celý systém bol vytvorený a úspešne otestovaný v prostredí Matlab.
English abstract
This article deals the design and implementation of detection and classification of traffic signs. The paper focuses on the red road signs segmetované using HSV Color model. The description of the segments are used radiometric, luminance descriptors and descriptors derived from the Hough transform contour labels. The final classification uses a few simple neural networks, the system was developed and successfully tested in Matlab enviroment.
Keywords
Rozpoznávanie červených dopravných značiek, Neurónové siete, Houghova transformácia
Key words in English
Red traffic sign recognition, Neural networks, Hough transformation
Authors
ZÁMEČNÍK, D.; VESELÝ, I.
RIV year
2010
Released
30. 6. 2010
Publisher
Vysoké učení technické v Brně
Location
Brno
ISBN
1213-1539
Periodical
Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)
Year of study
Number
45
State
Czech Republic
Pages from
1
Pages to
7
Pages count
BibTex
@article{BUT49821, author="Dušan {Zámečník} and Ivo {Veselý}", title="Rozpoznávanie červených dopravných značiek s použitím Houghovej transformácie a neurónových sietí", journal="Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)", year="2010", volume="2010", number="45", pages="1--7", issn="1213-1539" }