Využití neuronových sítí při zpracování signálů nelineárních senzorů a mikrosenzorů

dissertation

Czech

Práce popisuje nové možnosti využití umělých neuronových sítí pro zpracování signálů nelineárních senzorů a mikrosenzorů. Definuje možnosti využití časové odezvy senzorů spojených do senzorového pole a způsob popisu této odezvy prostřednictvím parametrů. Popisuje nové možnosti využití multivariační analýzy hlavních komponent pro redukci parametrů vyhodnocení odezev v senzorové analýze. Na základě takto definovaných parametrů specifikuje vstupní podmínky a popisuje originální metodu návrhu umělé neuronové sítě pro zpracování odezvy senzorového pole. V neposlední řadě se zabývá popisem možností a způsobem implementace získaných poznatků do autonomních systémů, s cílem minimalizovat náklady na prováděnou analýzu a zajisti provoz bez nutnosti lidského operátora a identifikaci a kvantifikaci sledovaných parametrů.

This work describes new possibilities of using artificial neural networks for signal recognition provided by non-linear sensors and micro-sensors. Time response parameters possibilities are defined for sensors interconnected to the sensor array. These parameters are used as input values for principal component analysis. Principal component analysis reduces the number of parameters which witch are used as inputs for neural network. The last part of this work describes possibilities of implementation in to the embedded devices.

Neuron, perceptron, neuronová síť, senzor, senzorové pole, analýza hlavních komponent, parametr, zpětné šíření.

Neuron, perceptron, neural network, sensor, sensors array, principal component analysis, parameter, back-propagation.

KUCHTA, R.

31. 8. 2006

1

80

80