Přístupnostní navigace
E-application
Search Search Close
Publication detail
MAUDER, T. JEDELSKÝ, J. LÍZAL, F. JÍCHA, M.
Original Title
STATISTICKÉ VYHODNOCOVÁNÍ DAT TRANSPORTU ČÁSTIC AEROSOLU PŘI CYKLICKÝCH PODMÍNKÁCH
English Title
STATISTICAL APPROACH TO AEROSOL TRANSPORT EVALUATION UNDER CYCLIC CONDITIONS
Type
journal article - other
Language
Czech
Original Abstract
Pro lepší porozumění transportu a depozice aerosolu v plicích jsme přistoupili k měření rychlosti částic systémem P/DPA (Phase Doppler Particle Anemometry). K experimentu cyklického dýchání byl použit realistický model plic a kapalný aerosol. V rámci experimentu byly zvoleny různé průměry částic aerosolu, dýchací frekvence, objemy dechu a způsoby dodávky vzduchu. Byl vytvořen statistický přístup, který vyjadřuje míru rozdílu jednotlivých případů. Aerosol měřený pomocí systému P/DPA je zaznamenáván v neekvidistantní datové formě s různým datovým rozsahem. Rychlost a turbulence částic není při cyklickém průběhu konstantní, což problém komplikuje. Použití běžných statistických metod v tomto případě není vhodné. Statistický přístup je v tomto článku založen na lineárních regresních modelech. Test shodnosti regresních přímek zahrnuje heteroskedasticitu naměřených dat. Naše metoda byla implementována v programu MATLAB. Matematický popis, výsledky a zhodnocení jsou představeny v závěru článku.
English abstract
The effort to understand how aerosols transport and deposit in lungs drove us to application of particle velocity measurement with P/DPA (Phase Doppler Particle Anemometry). We have used optically transparent realistic human airway model and liquid aerosol for experiments under cyclic breathing conditions. The aerosol diameter, breathing frequency, tidal volume and way of the air supply was varied during experiments. We have employed statistical methods to distinguish and quantify differences in character of the aerosol transport for particular cases. Aerosol measurement using P/DPA gives results with non-equidistant sampling and unlike data rates in particular cases. Particle velocity and turbulence are variable with the cycle phase which makes the situation more complicated. Common statistical methods are not appropriate in this case. Statistical approach proposed in the paper is based on linear regression models of data fits. A test for the equality of two linear regression curves includes a heteroskedasticity effect. Our methods were implemented in MATLAB software. Mathematical background, results and discussions are presented in the paper.
Keywords
lineární regrese, váhová funkce, heteroskedasticita
Key words in English
linear regression, weight function, heteroskedasticity
Authors
MAUDER, T.; JEDELSKÝ, J.; LÍZAL, F.; JÍCHA, M.
RIV year
2011
Released
1. 6. 2011
ISBN
1210-8022
Periodical
Informacní Bulletin Ceské Statistické spolecnosti
Year of study
22
Number
2/2011
State
Czech Republic
Pages from
156
Pages to
162
Pages count
7
BibTex
@article{BUT72881, author="Tomáš {Mauder} and Jan {Jedelský} and František {Lízal} and Miroslav {Jícha}", title="STATISTICKÉ VYHODNOCOVÁNÍ DAT TRANSPORTU ČÁSTIC AEROSOLU PŘI CYKLICKÝCH PODMÍNKÁCH", journal="Informacní Bulletin Ceské Statistické spolecnosti", year="2011", volume="22", number="2/2011", pages="156--162", issn="1210-8022" }