Publication detail

Odhad rozdělení pravděpodobnosti s obecnými lineárními podmínkami

ŠÁCHA, J. KARPÍŠEK, Z.

Original Title

Odhad rozdělení pravděpodobnosti s obecnými lineárními podmínkami

English Title

Estimation of Probability Distribution with General Linear Constraints

Type

journal article - other

Language

Czech

Original Abstract

Tento článek je zaměřen na řešení klasického statistického probllému nalezení rozdělení pravděpodobnosti pozorované diskrétní náhodné veličiny pomocí minimalizace tzv. Hellingerovy, Shannonovy a Pearsonovy kvazinormy za vedlejších podmínek. Oproti předešlým článkům s touto tématikou se nepíše pouze o momentových podmínkách, ale také o obecných lineárních podmínkách. V závěru článku je přklad možného praktického využití.

English abstract

This article is focused on theorecical and applicational problems with estimation of a discrete probability distributions from observed data. Theoretical aspects come out from minimizing Hellinger, Shannon and Pearson quasi-norm with given constraints. In contrast to previous articles on this topic is not written only about moment constraints, but also about the general linear constraints. The article concludes with an example of possible practical applications.

Keywords

odhad, kvazinorma, diskrétní rozdělení pravdápodobnosti, f-divergence

Key words in English

estimation, quasi-norm, discrete probability distribution, f-divergence

Authors

ŠÁCHA, J.; KARPÍŠEK, Z.

RIV year

2011

Released

1. 6. 2011

Publisher

Česká statistická společnost

Location

Praha

ISBN

1210-8022

Periodical

Informacní Bulletin Ceské Statistické spolecnosti

Year of study

22

Number

2

State

Czech Republic

Pages from

192

Pages to

199

Pages count

8

BibTex

@article{BUT75818,
  author="Jakub {Šácha} and Zdeněk {Karpíšek}",
  title="Odhad rozdělení pravděpodobnosti s obecnými lineárními podmínkami",
  journal="Informacní Bulletin Ceské Statistické spolecnosti",
  year="2011",
  volume="22",
  number="2",
  pages="192--199",
  issn="1210-8022"
}