Metóda pre spracovanie video záznamov z vozidlovej kamery s integrovaným snímačom polohy očí

On Board Vehicle Camera Video Post Processing Method for with Integrated Eye Tracker

article in a collection out of WoS and Scopus

Slovak

V príspevku sa popisuje metóda spracovania údajov zo zaznamenaných videí získaných zo sledovacieho systému očí vodiča (Eye Tracker System, ďalej ETS). Výskumná úloha spočívala v potvrdení v literatúre popísaného faktu, že oči pohybujúcej sa osoby (v našom prípade vodiča v idúcom aute) mimovoľne sústredia svoju polohu centra ostrého videnia na miesto na scéne, kde sa nachádza centrum optického toku. Údaje z ETS vodiča boli získané počas experimentov v reálnom prostredí skúšok v pohybujúcom sa vozidle. V rámci popísaného postprocessingu videozáznamov z ETS sme zisťovali pre každý zaznamenaný snímok numerický rozdiel medzi polohou ostrého videnia oka (zdrojom snímkov bolo spracované video z ETS) a polohou centra optického toku (zdrojom snímkov bolo nespracované video z ETS). Pri postprocessingu video záznamov boli korigované vibrácie pohybujúceho sa automobilu na základe údajov o zrýchleniach v XYZ súradniciach. Korekcie vplyvu vibrácií z jednotky ETS na základe údajov o zrýchleniach (vibráciách automobilu) badateľne zlepšili výsledky vyhodnocovania rozdielu obidvoch centier. Bol vytvorený programový rámec vo výpočtovom prostredí MATLAB, ktorý je pripravený pre ďalšie použitie.

This article describes how to process Eye Tracker System (ETS) data from recorded videos. The research task consisted in confirming in the literature that the eyes of the moving person (in our case the driver in the car) inadvertently concentrate their position of the center of sharp vision on the place on the scene where the center of the optical flow is located. ETS video records were obtained during experiments in a real vehicle test environment. As part of the post-processing of ETS videos, we determined the numerical difference between the sharp eye viewing position center and the center of the optical flow center for each recorded image. In video postprocessing, the vibration of the moving car were corrected at it was based on recorded acceleration data. The correcting of acceleration data (from car vibrations) from the ETS had significantly improved the results of the difference assessment of both centers. A program framework was created in the MATLAB computing environment and it is ready for future use.

Sledovanie pohybu očí, optický tok, MATLAB, systémy pre monitorovanie vodiča

Eye Tracker System, optical flow, MATLAB, Driver Monitoring Systems

PANČÍK, J.; MAXERA, P.; BELÁK, M.; KLEDUS, R.

1. 2. 2018

Vysoké učení technické v Brně, Ústav soudního inženýrství, Purkyňova 464/118, 612 00 Brno

Brno

978-80-214-5600-6

Expert Forensic Science 2018

1.

180

188

9