Využití makro modelu tuhnutí oceli pracujícího v reálném čase pro předpovídání vzniku trhlin

Using a real-time steel solidification macro model to predict cracks

conference paper

Czech

Výrobci oceli se zaměřují na výrobu vysoce kvalitní oceli se snahou minimalizovat výskyt vad, protože tato strategie maximalizuje jejich produktivitu a zisk. Příspěvek popisuje, jak vytvořit makro model tuhnutí plynule odlévané oceli. Popsaný model je plně 3D, nestacionární a je implementován ve formě vhodné pro architekturu GPU (Graphics Processing Unit). Vznik trhlin na výsledných předlitcích provází plynulé odlévání oceli od jeho zavedení do průmyslové výroby a zejména zpočátku byla omezující pro výrobu některých tříd ocelí. Různá kritéria, která mohou předvídat výskyt závad při kontinuálním lití oceli, mohou sloužit k optimálnímu nastavení procesu odlévání, řízení chlazení předlitku a následně k predikci kvality výsledných předlitků a tím i produkce.

Steel manufacturers focus on producing high-quality steel with the aim of minimizing defects, as this strategy maximizes their productivity and profitability. The paper describes how to create a macro model of solid steel casting. The described model is fully 3D, non-stationary and implemented in a form suitable for Graphics Processing Unit (GPU) architecture. The cracks of the resulting billets have led to the continuous casting of steel since its introduction into industrial production and, in particular, initially it was restrictive for the production of certain grades of steel. Different criteria that can predict the occurrence of defects in the continuous casting of steel can serve to optimize the casting process, the chill control, and consequently to predict the quality of the resultant billets and thus the production.

makro model tuhnutí, kritéria, predikce kvality, trhliny

macro model tuhnutí, prediction, crack

ŠTĚTINA, J.; BŘEZINA, M.; KLIMEŠ, L.; MAUDER, T.

4. 9. 2018

ŽP Výskumno-vývojové centrum s.r.o.

Brezno

978-80-973141-0-1

Zborník príspevkov Odborná konferencia ŽP VVC 2018

1

prvé

35

40

6