Publication detail

Pravděpodobnostní návrh parametrů předpjatého betonového mostu

LIPOWCZAN, M. LEHKÝ, D.

Original Title

Pravděpodobnostní návrh parametrů předpjatého betonového mostu

English Title

Probabilistic design of prestressed concrete bridge parameters

Type

conference paper

Language

Czech

Original Abstract

Článek se zabývá pravděpodobnostním návrhem vybraných parametrů stávající jednopolové mostní konstrukce z nosníků MPD3 a MPD4 vzájemně spojenými předpínacími lany. Návrh byl proveden metodou inverzní analýzy spolehlivosti založenou na umělých neuronových sítích. Úroveň spolehlivosti konstrukce byla počítána pomocí plně pravděpodobnostní analýzy s využitím metody plochy odezvy, pomocí níž byly získány hodnoty spolehlivostních ukazatelů. Na základě diagnostického průzkumu, laboratorních zkoušek, normativních předpisů a citlivostní analýzy byly stanoveny vybrané návrhové parametry pro požadované mezní stavy. Sledovány byly různé úrovně zatížitelnosti a různé úrovně směrných hodnot spolehlivostních ukazatelů pro posuzované mezní stavy.

English abstract

The paper deals with the probabilistic design of selected parameters of the existing post-tensioned single-span concrete bridge made of precast MPD3 and MPD4 girders. The design was carried out using inverse reliability analysis method, which is based on artificial neural networks. A level of the structural reliability was calculated using a fully probabilistic analysis and the response surface method, which provided the values of the reliability indicators. On the basis of diagnostic survey, laboratory tests, code recommendations and sensitivity analyses, the determination of selected design parameters for analyzed limit states was performed. Different load levels and different values of reliability indicators for given limit states were considered.

Keywords

Inverzní analýza, pravděpodobnostní analýza, umělé neuronové sítě, normální zatížitelnost, ukazatel spolehlivosti

Key words in English

Inverse analysis, probability analysis, artificial neural networks, normal load bearing capacity, reliability indicator

Authors

LIPOWCZAN, M.; LEHKÝ, D.

Released

31. 1. 2019

Publisher

Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební

Location

Brno

ISBN

978-80-86433-71-4

Book

Sborník příspěvků konference JUNIORSTAV 2019

Pages from

276

Pages to

281

Pages count

6

BibTex

@inproceedings{BUT155407,
  author="Martin {Lipowczan} and David {Lehký}",
  title="Pravděpodobnostní návrh parametrů předpjatého betonového mostu",
  booktitle="Sborník příspěvků konference JUNIORSTAV 2019",
  year="2019",
  pages="276--281",
  publisher="Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební",
  address="Brno",
  isbn="978-80-86433-71-4"
}